ccfcsp稀疏向量

稀疏向量是指向量中大部分元素为零的向量。在处理大量数据时，往往会遇到高维度的稀疏向量，因为在实际数据中很多特征都是没有意义或者没有出现的，所以对应的特征值为零。

而ccfcsp是指中国计算机学会全国大学生程序设计竞赛（China Collegiate Programming Contest）的简称。在这个比赛中，常常会遇到对于稀疏向量进行处理的问题，例如对于给定的稀疏向量进行相加、取模等操作。

如果你有关于稀疏向量在ccfcsp比赛中的具体问题，或者其他相关问题，我会尽力帮助回答。

相关问题

cspccf稀疏向量

cspccf稀疏向量是一种向量表示方法，其中包含了很多0值。通过给出的非零值，我们可以计算出两个稀疏向量的内积。这个问题可以通过使用指针来遍历两个向量并计算内积来解决。在遍历过程中，我们只需要遍历一次每个向量，这样可以降低时间复杂度，避免超时。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [CCF CSP 2020-06-2 “稀疏向量” 解题思路及满分代码(C++11)](https://blog.csdn.net/weixin_49070253/article/details/123296861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

稀疏向量在matlab中怎么表示

在Matlab中，稀疏向量可以用稀疏矩阵的形式表示。其中，稀疏矩阵是指矩阵中非零元素比例很小的矩阵。

稀疏向量可以用以下方式表示：

1. 使用`sparse`函数创建稀疏矩阵：

vec = [0 0 0 4 0 0 2 0 0];
sparseVec = sparse(vec);

2. 使用稀疏矩阵的索引方式访问稀疏向量：

[row, col, val] = find(sparseVec);

其中，`row`是非零元素所在行的索引，`col`是非零元素所在列的索引，`val`是非零元素的值。