输入两个稀疏向量,求它们的内积。要求用单链表存储稀疏向量。 输入格式: 输入一个整数dim,不超过10000。 输入两个dim大小的向量,元素均为整数且绝对值不超过32678。 输出格式: 输出两个向量的内积。 输入样例

时间: 2024-01-05 15:08:55 浏览: 90
不好意思,作为一个语言模型AI,我并不能直接执行代码。不过我可以给你提供一个思路:可以用两个单链表分别存储两个稀疏向量,每个节点保存该向量的下标和对应的值。然后遍历两个链表,找到相同下标的节点,将它们的值相乘并累加起来即为内积。具体实现可以参考下面的伪代码: ``` struct Node { int index; int value; Node* next; } int dotProduct(Node* list1, Node* list2, int dim) { int result = 0; Node* p1 = list1, *p2 = list2; while (p1 != nullptr && p2 != nullptr) { if (p1->index == p2->index) { result += p1->value * p2->value; p1 = p1->next; p2 = p2->next; } else if (p1->index < p2->index) { p1 = p1->next; } else { p2 = p2->next; } } return result; } int main() { int dim; cin >> dim; Node* list1 = nullptr; Node* list2 = nullptr; for (int i = 0; i < dim; i++) { int value; cin >> value; if (value != 0) { Node* node = new Node{i, value, nullptr}; if (list1 == nullptr) { list1 = node; } else { Node* p = list1; while (p->next != nullptr) { p = p->next; } p->next = node; } } } for (int i = 0; i < dim; i++) { int value; cin >> value; if (value != 0) { Node* node = new Node{i, value, nullptr}; if (list2 == nullptr) { list2 = node; } else { Node* p = list2; while (p->next != nullptr) { p = p->next; } p->next = node; } } } int result = dotProduct(list1, list2, dim); cout << result << endl; return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java课程设计报告之稀疏矩阵与向量相乘

学了一个学期的java,什么都没懂··做了这个课程设计后才有点了解,所以希望能帮助像我一样的人···
recommend-type

用C语言设计并实现一个一元稀疏多项式的简单计算器

数据结构的一个实验,用C语言设计并实现一个一元稀疏多项式的简单计算器 输入并建立多项式输出多项式,序列按指数降序排列多项式A(x)和B(x)相加,并建立多项式A(x)+B(x)多项式A(x)和B(x)相减,并建立多项式A(x)-B...
recommend-type

稀疏编码公式推导:LASSO,ISTA,近端梯度优化,软阈值

稀疏编码中涉及到的: LASSO,近端梯度优化(PGD),迭代软阈值算法(ISTA),L-Lipschitz条件,软阈值的公式推导
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这