module 'torch' has no attribute 'model'
时间: 2023-11-17 20:05:25 浏览: 38
这个错误通常是由于导入的模块中没有名为'm'的属性而引起的。这可能是因为你导入的模块不包含所需的模型类或函数。你可以检查一下你的代码,看看是否正确导入了所需的模块,并且该模块中是否包含所需的模型类或函数。\n\如果你确定你已经正确导入了所需的模块,但仍然遇到了这个错误,那么可能是因为你的PyTrch版本太低了。你可以尝试升级PyTrch版本或者查看PyTrch文档以了解所需的模型类或函数是否在你的版本中可用。\n\
相关问题
module torch has no attribute device
As an AI language model, I would suggest checking the spelling and syntax of your code. It could be possible that you misspelled the attribute or there could be a typo in your code. Additionally, you could try importing the module again or updating the version of the module. If the issue persists, it could be a bug or an error in the module itself.
module torch.nn has no attribute BatchNormld
这个错误可能是由于拼写错误导致的。在 PyTorch 中,Batch Normalization 的正确拼写是 BatchNorm2d 而不是 BatchNormld。请检查你的代码,确保正确地引入和使用 BatchNorm2d。以下是一个示例:
```python
import torch
import torch.nn as nn
# 创建一个包含Batch Normalization的模型
model = nn.Sequential(
nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1),
nn.BatchNorm2d(64),
nn.ReLU(),
...
)
# 使用模型进行前向传播
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
output = model(input)
```
请注意,上述示例中的 "..." 表示模型中的其他层。确保在创建模型时按照正确的顺序添加 BatchNorm2d 层,并传递正确的参数。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误信息以便我能够更好地帮助你。
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