dataframe新建第一列

以下是在pandas中新建第一列的方法：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame()

# 新建第一列
df['new_col'] = [1, 2, 3, 4, 5]

# 输出dataframe
print(df)

输出结果为：

   new_col
0        1
1        2
2        3
3        4
4        5

其中，`df['new_col']`表示新建一个名为`new_col`的列，`[1, 2, 3, 4, 5]`表示该列的值。

相关问题

dataframe新建一空列

要在DataFrame中新建一空列，可以使用直接赋值或insert()方法。

方法一：直接赋值
可以通过给DataFrame添加一个新的列，并将其赋值为空值来新建一空列。例如，可以使用以下代码在DataFrame df 中新建一空列 D：
df\['D'\] = ''

方法二：使用insert()方法
可以使用insert()方法在DataFrame中插入一列，并将其赋值为空值。例如，可以使用以下代码在DataFrame df 中在第二列位置插入一列名为 'tail' 的空列：
df.insert(1, 'tail', '', allow_duplicates=False)

以上是两种常用的方法来新建一空列。根据具体需求，可以选择其中一种方法来实现。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas DataFrame新增一列](https://blog.csdn.net/m0_64336020/article/details/122130294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Pandas 创建一个空的Dataframe 并向其添加行与列](https://blog.csdn.net/qq_53817374/article/details/123771713)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python的dataframe如何新建一列，该列的值是A列上一行减A列本行

在Pandas中可以使用.shift()方法来新建一列, 该列的值是A列上一行减A列本行。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 新建一列'B', 其值为 A列上一行减A列本行
df['B'] = df['A'].shift(1) - df['A']

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

     A    B
0  1.0  NaN
1  2.0 -1.0
2  3.0 -1.0
3  4.0 -1.0
4  5.0 -1.0

注意到第一行的值为NaN，因为第一行没有上一行的值。