设计一个算法求二叉搜索树节点的最小绝对差,要求思路为将二叉搜索树的中序遍历结果存入数组,再遍历数组求出最小绝对差,请用c语言写出该算法

时间: 2024-10-04 11:04:08 浏览: 32
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Python二叉树的定义及常用遍历算法分析

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设计一个算法来求解二叉搜索树(BST)中每个节点的最小绝对差,首先需要将BST的节点值按照中序遍历顺序存储到一个数组中,因为中序遍历得到的结果是有序的,然后计算数组中相邻元素之间的绝对差,取其中的最小值即可。以下是这个算法的C语言实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉搜索树结构体 typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; } TreeNode; // 中序遍历函数,返回遍历结果数组 int* inOrderTraversal(TreeNode* root, int size) { if (root == NULL) return NULL; int* arr = malloc(size * sizeof(int)); int* ptr = arr; inorder(root, ptr); return arr; } // 中序遍历内部辅助函数 void inorder(TreeNode* node, int* arr) { if (node != NULL) { inorder(node->left, arr); *(arr++) = node->val; // 将节点值插入数组 inorder(node->right, arr); } } // 计算数组中最小绝对差 int minAbsDiff(int* arr, int n) { int min_diff = INT_MAX; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { min_diff = fmin(min_diff, abs(arr[i] - arr[i + 1])); // 更新最小绝对差 } return min_diff; } // 主函数示例 int main() { // 假设已有一个二叉搜索树 root TreeNode* root = ...; // 实际上你需要创建并填充这个树 // 获取树的节点数 int size = getTreeNodeCount(root); // 通过中序遍历获取节点值 int* result = inOrderTraversal(root, size); // 计算最小绝对差 int min_diff = minAbsDiff(result, size); printf("The minimum absolute difference among the nodes is %d.\n", min_diff); free(result); // 释放内存 return 0; } ``` 在这个例子中,`getTreeNodeCount()` 函数用于计算二叉搜索树中的节点总数。注意,这只是一个基本的实现框架,实际使用时需要完善细节,并处理空指针和内存分配等可能出现的问题。
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