pandas获取数据查询免费

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了许多方便的数据查询和获取功能。以下是一些使用Pandas获取和查询数据的免费方法：

1. 从CSV文件读取数据：

import pandas as pd

# 从CSV文件读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 查询数据
result = df[df['column_name'] > 0]

2. 从Excel文件读取数据：

# 从Excel文件读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 查询数据
result = df[df['column_name'] == 'value']

3. 从数据库查询数据：

import pandas as pd
import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 使用SQL查询
query = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value'"
df = pd.read_sql_query(query, conn)

# 关闭连接
conn.close()

4. 从网页抓取数据：

import pandas as pd
import requests
from io import StringIO

# 发送HTTP请求
url = 'https://example.com/data.csv'
response = requests.get(url)

# 读取数据
data = StringIO(response.text)
df = pd.read_csv(data)

# 查询数据
result = df[df['column_name'] < 100]

5. 使用Pandas内置的数据集：

# 导入内置数据集
from pandas_datareader import data

# 获取股票数据
df = data.DataReader('AAPL', 'yahoo', '2020-01-01', '2020-12-31')

# 查询数据
result = df[df['Close'] > 300]

这些方法可以帮助你免费地获取和查询各种类型的数据。Pandas的强大之处在于它能够处理多种数据源，并且提供了丰富的数据操作和分析功能。