matlab求sin2x*cos2x并画图
时间: 2023-12-09 22:00:53 浏览: 58
在Matlab中,可以使用一些数学函数和绘图函数来求解sin2x*cos2x和绘制图形。
首先,我们需要定义一个变量x,表示自变量。然后,可以使用sin和cos函数来计算sin2x和cos2x的值,分别存储在变量a和b中。接下来,可以将这两个值相乘得到sin2x*cos2x的结果,存储在变量c中。
具体的代码如下:
```
x = linspace(0, 2*pi, 100); % 定义x的范围和离散点的个数
a = sin(2*x); % 计算sin2x的值
b = cos(2*x); % 计算cos2x的值
c = a .* b; % 计算sin2x*cos2x的结果
plot(x, c); % 绘制图形
xlabel('x'); % 设置x轴标签
ylabel('sin2x*cos2x'); % 设置y轴标签
title('Plot of sin2x*cos2x'); % 设置图标题
grid on; % 显示网格线
```
运行这段代码,就可以得到sin2x*cos2x的图形。图形上x轴表示x的取值范围,y轴表示sin2x*cos2x的值。
希望对你有所帮助!如果有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
在matlab中对信号:x(t)=sin(2*pi*60*t)+cos(2*pi*25*t)+cos(2*pi*30*t),对频率为80,120,150HZ 三种采样频率进行采样并画图
首先,需要定义时间轴和信号函数:
```matlab
t = 0:0.0001:0.5; % 时间轴,采样间隔为0.0001秒
x = sin(2*pi*60*t) .* cos(2*pi*25*t) .* cos(2*pi*30*t); % 信号函数
```
接着,对信号进行采样:
```matlab
fs1 = 80; % 第一种采样频率为80Hz
fs2 = 120; % 第二种采样频率为120Hz
fs3 = 150; % 第三种采样频率为150Hz
n1 = 0:1/fs1:max(t); % 计算第一种采样时刻点
n2 = 0:1/fs2:max(t); % 计算第二种采样时刻点
n3 = 0:1/fs3:max(t); % 计算第三种采样时刻点
y1 = sin(2*pi*60*n1) .* cos(2*pi*25*n1) .* cos(2*pi*30*n1); % 对信号进行第一种采样
y2 = sin(2*pi*60*n2) .* cos(2*pi*25*n2) .* cos(2*pi*30*n2); % 对信号进行第二种采样
y3 = sin(2*pi*60*n3) .* cos(2*pi*25*n3) .* cos(2*pi*30*n3); % 对信号进行第三种采样
```
最后,画图比较三种采样结果:
```matlab
subplot(2,2,1); plot(t,x); title('原信号'); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude');
subplot(2,2,2); stem(n1,y1); title('fs=80Hz'); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude');
subplot(2,2,3); stem(n2,y2); title('fs=120Hz'); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude');
subplot(2,2,4); stem(n3,y3); title('fs=150Hz'); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude');
```
绘制的图像如下所示:
![采样结果对比图](https://img-blog.csdnimg.***出现混叠现象(即频率折叠)。
matlab cos函数画图
在Matlab中,cos函数可以用来绘制余弦函数的图像。余弦函数是一个周期函数,其周期为2π。你可以使用plot函数来绘制余弦函数的图像。下面是一个简单的例子:
```
x = -pi:0.01:pi;
y = cos(x);
plot(x,y);
```
这个例子中,我们首先定义了一个x向量,它包含了从-pi到pi的一系列数值。然后,我们使用cos函数计算了每个x值对应在Matlab中,cos函数可以用来绘制余弦函数的图像。余弦函数是一个周期函数,其周期为2π。可以使用plot函数来绘制余弦函数的图像,例如:
```
x = -pi:0.01:pi;
y = cos(x);
plot(x,y);
```
这段代码将会绘制出余弦函数在[-π,π]区间内的图像。如果想要绘制三维图像,可以使用plot3函数,例如:
```
t = 0:pi/50:10*pi;
st = sin(t);
ct = cos(t);
plot3(st,ct,t);
```
这段代码将会绘制出一个螺旋线的三维图像。如果想要绘制三维曲面图像,可以使用meshc函数,例如:
```
x = -2:0.25:2;
[X,Y] = meshgrid(x,x);
Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2);
meshc(X,Y,Z);
```
这段代码将会绘制出一个以x和y为自变量,以z为因变量的三维曲面图像。如果想要绘制等高线图像,可以使用contourf函数,例如:
```
x = -2:0.25:2;
[X,Y] = meshgrid(x,x);
Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2);
contourf(X,Y,Z);
```
这段代码将会绘制出一个以x和y为自变量,以z为因变量的等高线图像,并且填充等高线之间的区域。