matlab中JB检验

在MATLAB中，JB（Jarque-Bera）检验是一种用来检验数据是否服从正态分布的统计检验方法。该检验基于数据的偏度和峰度进行计算。

要在MATLAB中进行JB检验，可以使用`jbtest`函数。以下是使用`jbtest`函数进行JB检验的示例代码：

% 创建一个随机正态分布的样本数据
data = randn(100, 1);

% 进行JB检验
[h, p] = jbtest(data);

% 显示检验结果
if h == 0
    disp('数据服从正态分布');
else
    disp('数据不服从正态分布');
end
disp(['p值为：', num2str(p)]);

在上述代码中，首先创建了一个包含100个随机正态分布的样本数据。然后，使用`jbtest`函数对数据进行JB检验，并将返回的结果存储在变量`h`和`p`中。最后，根据`h`的值来判断数据是否服从正态分布，并显示p值。

请注意，JB检验的假设检验如下：
- 零假设（H0）：数据服从正态分布。
- 备择假设（H1）：数据不服从正态分布。

希望以上信息对你有所帮助！如果你有任何疑问，请随时提问。