python的skimage图像分割

引用中提供了使用skimage库进行图像分割的示例代码。该代码使用自适应阈值法将图像分割为二值图像。首先，通过导入必要的库和加载图像数据，可以得到原始图像。然后，使用filters.threshold_adaptive函数对图像进行自适应阈值分割，并将结果保存在dst变量中。最后，使用matplotlib.pyplot库中的函数将原始图像和二值图像显示出来。

引用中的示例代码使用skimage库进行图像分割，采用的是自动阈值分割的方法。首先，通过导入必要的库和加载图像数据，可以得到原始图像。然后，使用filters.threshold_otsu函数计算出阈值，并将结果保存在thresh变量中。接下来，通过比较原始图像的像素值与阈值的大小，将图像转换为二值图像，并将结果保存在dst变量中。最后，使用matplotlib.pyplot库中的函数将原始图像和二值图像显示出来。

引用中提供了使用cv2库进行图像分割的示例代码。该代码使用不同的阈值类型对图像进行分割。首先，通过导入必要的库和加载图像数据，可以得到原始图像。然后，通过设定阈值和采用不同的阈值类型，使用cv2.threshold函数对图像进行分割，并将结果保存在对应的变量中。最后，使用matplotlib.pyplot库中的函数将分割后的图像显示出来。

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