numpy从txt读取数据

你可以使用NumPy中的`loadtxt`函数来从文本文件中读取数据。以下是一个示例代码：

import numpy as np

data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')
print(data)

这里假设你的数据文件名为"data.txt"，数据以逗号作为分隔符。`loadtxt`函数会自动解析文件中的数据，并将其存储为NumPy数组。你可以根据需要修改文件名和分隔符。

相关问题

numpy从txt读取多个矩阵

在 NumPy 中，可以使用 `np.loadtxt()` 函数从文本文件中读取多个矩阵。假设我们有一个名为 `matrix.txt` 的文本文件，其中包含两个矩阵，每个矩阵有三行和三列，可以按照以下方式读取这两个矩阵：

import numpy as np

# 从文本文件中读取两个矩阵
data = np.loadtxt('matrix.txt')

# 将数据划分为两个矩阵
matrix1 = data[:3, :]
matrix2 = data[3:, :]

print(matrix1)
print(matrix2)

输出：

[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]
 [7. 8. 9.]]
[[11. 12. 13.]
 [14. 15. 16.]
 [17. 18. 19.]]

在上面的代码中，我们首先使用 `np.loadtxt()` 函数从文件中读取所有数据。然后，我们使用 NumPy 数组切片将数据划分为两个矩阵 `matrix1` 和 `matrix2`。请注意，我们使用切片 `[start:end, :]` 来选择前三行或后三行。如果文件中包含更多的矩阵，我们可以按照相同的方式读取它们并将它们划分为单独的数组。

numpy读取txt文件

可以使用numpy中的loadtxt函数来读取txt文件。例如，假设我们有一个名为data.txt的文本文件，其中包含以下数据：

1 2 3 
4 5 6 
7 8 9 

我们可以使用以下代码来读取txt文件并将数据存储在numpy数组中：

import numpy as np

data = np.loadtxt('data.txt')

print(data)

输出结果应该是一个3x3的二维numpy数组：

array([[1., 2., 3.],
       [4., 5., 6.],
       [7., 8., 9.]])

loadtxt函数默认按行读取文件，每行的数据以空格分隔。如果文件中有多个列，则每列的数据将存储在数组的不同列中。如果需要指定分隔符或跳过某些行，请查看loadtxt函数的文档字符串。