numpy txt文件加载 只读取数字

可以使用NumPy中的`loadtxt()`函数来加载文本文件，并只读取数字。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

data = np.loadtxt("filename.txt", dtype=float, delimiter=None, usecols=None, unpack=False)

print(data)

在这个例子中，我们使用`loadtxt()`函数从名为“filename.txt”的文件中读取数据。`dtype`参数指定数据类型为`float`，`delimiter`参数指定分隔符为任意空格或制表符，`usecols`参数指定要读取的列（如果为`None`，则读取所有列），`unpack`参数指定是否需要将列解包为单独的数组。

注意，如果文件中包含非数字字符，`loadtxt()`函数将会抛出异常。如果需要忽略非数字字符，可以使用`genfromtxt()`函数，并设置`invalid_raise`参数为`False`。例如：

data = np.genfromtxt("filename.txt", dtype=float, delimiter=None, usecols=None, unpack=False, invalid_raise=False)

这将会忽略文件中的非数字字符。