python更改字段类型

在Python中，您可以使用Pandas库来更改数据集中的字段类型。以下是一个示例代码，演示如何使用Pandas更改字段类型：

import pandas as pd

# 创建数据集示例
data = {'Name': ['John', 'Sarah', 'Peter', 'Jessica'],
        'Age': [28, 32, 25, 19],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将Age字段的类型从整数改为浮点数
df['Age'] = df['Age'].astype(float)

# 输出结果
print(df)

在这个示例中，我们使用`astype()`函数将"Age"字段的数据类型从整数改为浮点数。您可以根据需要修改其他字段的数据类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [chatgpt赋能python：Python修改字段名的实用技能](https://blog.csdn.net/suimodina/article/details/130980377)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python批量修改数据库字段类型](https://blog.csdn.net/weixin_32797441/article/details/114415465)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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