python读取excel 更改字段名

要读取excel，可以使用Python中的Pandas库。要更改字段名，可以使用Pandas中的rename方法，如：df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})。

相关问题

python读取excel课表

要使用Python读取Excel课表，你可以使用xlrd库。首先，需要导入xlrd库并打开要读取的Excel文件。可以使用xlrd.open_workbook函数指定Excel文件的路径。然后，可以通过指定sheet的索引来获取特定的sheet。接下来，可以使用循环遍历每一行，并使用table.cell_value函数获取每个单元格的值。如果需要处理日期类型的数据，可以使用xldate_as_tuple函数将日期值转换为Python的datetime对象。最后，将每一行的数据存储到一个列表中。以下是一个示例代码：

import xlrd
from xlrd import xldate_as_tuple
import datetime

def import_excel(excel):
tables = []
for rown in range(excel.nrows):
array = {'road_name':'','bus_plate':'','timeline':'','road_type':'','site':''}
array['road_name'] = table.cell_value(rown,0)
array['bus_plate'] = table.cell_value(rown,1)
if table.cell(rown,2).ctype == 3:
date = xldate_as_tuple(table.cell(rown,2).value,0)
array['timeline'] = datetime.datetime(*date)
array['road_type'] = table.cell_value(rown,3)
array['site'] = table.cell_value(rown,4)
tables.append(array)
return tables

if __name__ == '__main__':
data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test.xlsx')
table = data.sheets()
result = import_excel(table)
for i in result:
print(i)

这段代码将打开指定路径的Excel文件，并将数据存储在一个名为tables的列表中。每一行的数据都存储在一个字典中，可以通过索引访问每个字段的值。通过循环遍历tables列表，可以打印出Excel表中的所有数据。记得将代码中的Excel文件路径修改为你自己的路径。希望对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python读取Excel表格文件](https://blog.csdn.net/weixin_39082390/article/details/97373951)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python读取excel内容生成结构体

### 回答1：
Python 有很多库可以用来读取 Excel 文件，比如 openpyxl、xlrd、xlwt 等。这些库都可以用来读取 Excel 的内容。

要使用这些库，首先需要安装它们。你可以使用如下命令来安装 openpyxl 库：

pip install openpyxl

然后你就可以使用 openpyxl 库来读取 Excel 文件了。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用 openpyxl 库来读取 Excel 文件并生成结构体。

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个 sheet
sheet = workbook.worksheets[0]

# 遍历 sheet 中的每一行
for row in sheet.rows:
    # 获取当前行的所有单元格
    cells = row.value
    # 将单元格的值存储到结构体中
    data = {
        'name': cells[0].value,
        'age': cells[1].value,
        'gender': cells[2].value
    }
    print(data)

在这个示例中，我们使用了 openpyxl 库来打开 Excel 文件，并获取到了它的第一个 sheet。然后我们遍历了 sheet 中的每一行，并将每一行的单元格的值存储到了一个结构体中。

这是一个简单的示例，你可以根据自己的需要修改代码来读取 Excel 文件中的内容。

### 回答2：
使用Python读取Excel内容并生成结构体可以通过openpyxl库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 创建一个空的结构体
class DataStruct:
    pass

# 将Excel中的数据读取到结构体中
data = DataStruct()
data.name = sheet['A1'].value
data.age = sheet['B1'].value
data.gender = sheet['C1'].value

# 打印结构体的内容
print("姓名：", data.name)
print("年龄：", data.age)
print("性别：", data.gender)

此代码通过openpyxl库打开了名为“example.xlsx”的Excel文件，并选择了名为“Sheet1”的工作表。然后创建了一个名为DataStruct的空结构体，并将Excel中的数据读取到结构体中。可以根据实际需要设置结构体的属性，这里示例了姓名、年龄和性别。最后打印了结构体的内容。

值得注意的是，需要安装openpyxl库，并将Excel文件放在代码所在的目录。也可以在代码中指定文件的绝对路径。

希望以上解答对您有所帮助！

### 回答3：
Python读取Excel内容并生成结构体的方法是使用第三方库openpyxl来进行操作。首先需要安装openpyxl库，可以使用pip install openpyxl命令进行安装。

接下来，可以通过以下步骤来读取Excel内容并生成结构体：

1. 导入所需模块：

from openpyxl import load_workbook

2. 加载Excel文件：

workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

3. 选择要操作的表格：

sheet = workbook['Sheet1']

4. 读取表格中的数据并生成结构体：

data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=sheet.max_row, values_only=True):
    struct = {
        'name': row[0],
        'age': row[1],
        'gender': row[2],
    }
    data.append(struct)

在上述代码中，通过for循环遍历每一行数据，并将每一行的数据按照相应的字段生成结构体，并将结构体添加到data列表中。

最后，可以通过打印data列表来查看生成的结构体：

print(data)

以上即是使用Python读取Excel内容生成结构体的方法。