python 用openpyxl 在xlsx中画图

在Python中，使用`openpyxl`库主要是用于读取和操作Excel文件，而绘制图表通常需要额外的库，如`matplotlib`或`pandas`结合`plotly`等。如果你想要在Excel工作表中添加图表，可以按照以下步骤：

1. **安装所需库**：首先确保已经安装了`openpyxl`和绘图库，如果没有安装，可以运行下面的命令：

   pip install openpyxl matplotlib

2. **加载Excel数据**：
使用`openpyxl.load_workbook`打开Excel文件，然后选择你需要的数据范围。

   from openpyxl import load_workbook

   wb = load_workbook('example.xlsx')
   ws = wb['Sheet1']
   data = ws.values

3. **处理数据并创建图表**：
如果数据适合可视化，你可以将其转换成`pandas` DataFrame，然后利用`matplotlib`生成图表。例如，绘制折线图：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

   df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
   chart_data = df.plot(kind='line')  # 或者其他类型的图表，如bar、scatter等

4. **将图表保存到Excel**：
将绘制好的图表插入到Excel中，这一步会涉及一些复杂的API调用，因为`openpyxl`本身不直接支持绘制图表，我们可以先保存图表图片，然后通过`openpyxl`插入图像对象。

   fig = chart_data.get_figure()
   fig.savefig('chart.png', dpi=300)  # 保存图片
   img_path = 'chart.png'
   cell = ws.cell(row=ws.max_row+1, column=1)  # 新建一列放置图片
   cell.value = img_path  # 设置单元格值为图片路径
   wb.add_image(img_path, cell.coordinate)

5. **保存修改后的Excel**：
最后，保存包含图表的工作簿。

   wb.save('example_with_chart.xlsx')