霍夫变换检测圆 python代码

Sure! 下面是一个用于霍夫变换检测圆的 Python 代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 对图像进行模糊处理
blur = cv2.medianBlur(image, 5)

# 检测圆形
circles = cv2.HoughCircles(blur, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20,
                           param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)

# 确保至少检测到一个圆
if circles is not None:
    # 将圆的坐标和半径转换为整数值
    circles = np.round(circles[0, :]).astype(int)

    # 在图像上绘制检测到的圆
    for (x, y, r) in circles:
        cv2.circle(image, (x, y), r, (0, 255, 0), 2)

    # 显示结果图像
    cv2.imshow('Detected Circles', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print("No circles detected.")

请确保将代码中的 `image.jpg` 替换为您要处理的实际图像文件路径。此代码使用 OpenCV 库来进行图像处理和霍夫变换，并使用灰度图像进行处理。它将检测到的圆绘制在原始图像上，并显示结果图像。

希望这可以帮助到你！如有其他问题，请随时提问。