TypeError: ExponentialSmoothing.__init__() got an unexpected keyword argument 'seasonal_deg'

这个错误提示表示你在尝试创建`ExponentialSmoothing`模型的时候传递了一个名为`seasonal_deg`的额外关键字参数，但是这个参数在当前版本的`statsmodels.tsa.holtwinters.ExponentialSmoothing`函数中并未被定义或接受。

`ExponentialSmoothing`函数通常接受以下参数：
- `endog` (array-like): 时间序列数据
- `smoothing_level` (float): 水平光滑度参数α，默认值一般为0.7
- `smoothing_slope` (float): 斜率光滑度参数β，默认值一般为0.2
- `smoothing_seasonal` (float or None): 季节性光滑度参数γ，默认值一般为0.1（如果不需要季节性平滑则设置为None）
- `damped_trend` (bool): 是否启用衰减趋势，默认False
- `trend` (str): 趋势类型，可选 'add' (添加性) 或 'mul' (乘法性)，默认'add'
- `seasonal` (str): 季节性类型，可选 'add' (添加性) 或 'mul' (乘法性)，默认'mul'

如果你想要指定一个多项式级别的季节性，应该使用`seasonal_periods`而不是`seasonal_deg`。例如，如果你有季节数为4（每年四个季度），你可以这样做：

model = ExponentialSmoothing(data, seasonal='mul', seasonal_periods=4)

如果你确信文档中有`seasonal_deg`这个参数，可能是你引用了错误的版本或文档。确保你使用的`statsmodels`库是最新的，并查看官方文档确认参数名。