初始信号频率定义为400hz，利用cos函数生成信号；采样频率为1600hz，采样点为160，绘制出原始图形，采样过程，采样后图形。用matlab书写

在MATLAB中，您可以使用以下步骤来生成一个初始频率为400Hz的信号，并对其进行采样，最后绘制出原始信号图形、采样过程和采样后的图形：

1. 定义信号的采样频率（fs）、采样点数（N）、信号的初始频率（f0）以及时间向量（t）。
2. 使用`cos`函数创建信号。
3. 对信号进行采样。
4. 绘制原始信号图形。
5. 绘制采样点和采样过程。
6. 绘制采样后的信号图形。

以下是MATLAB代码的示例：

% 参数定义
fs = 1600; % 采样频率 1600 Hz
N = 160; % 采样点数
f0 = 400; % 初始信号频率 400 Hz
t = (0:N-1)/fs; % 时间向量

% 生成信号
signal = cos(2*pi*f0*t);

% 绘制原始信号图形
figure;
plot(t, signal);
title('原始信号');
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('幅度');

% 绘制采样过程
figure;
stem(t, signal, 'filled');
title('采样过程');
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('幅度');
xlim([0, max(t)]);

% 绘制采样后的信号图形（考虑奈奎斯特采样定理，频率小于奈奎斯特频率的一半）
fNyquist = fs/2; % 奈奎斯特频率
if f0 < fNyquist
    % 采样后的信号与原始信号相同，因为没有混叠
    figure;
    stem(t, signal, 'filled');
    title('采样后的信号');
    xlabel('时间 (秒)');
    ylabel('幅度');
else
    % 如果信号频率超过奈奎斯特频率，将会出现混叠现象
    disp('信号频率超出采样频率的一半，存在混叠现象！');
end

请确保您使用的是MATLAB的正确版本，并且该代码适用于您要执行的任务。如果您的信号频率超过了奈奎斯特频率的一半，将出现混叠现象。在实际应用中，为了避免混叠，通常会在采样前使用低通滤波器对信号进行滤波处理。