python非对称MAPE求取 实例
时间: 2023-07-17 21:06:27 浏览: 51
可以通过以下代码来计算Python中的非对称MAPE(Mean Absolute Percentage Error):
```python
import numpy as np
def asymmetric_mape(actual, forecast):
"""
计算非对称MAPE(Mean Absolute Percentage Error)
:param actual: 实际值数组
:param forecast: 预测值数组
:return: 非对称MAPE值
"""
actual = np.array(actual)
forecast = np.array(forecast)
error = actual - forecast
percentage_error = np.abs(error / actual)
mask = np.where(actual > forecast, 1, 0)
asymmetric_mape = np.sum(percentage_error * mask) / np.sum(mask)
return asymmetric_mape
# 示例用法
actual_values = [10, 20, 30, 40, 50]
forecast_values = [12, 18, 35, 42, 55]
asymmetric_mape_value = asymmetric_mape(actual_values, forecast_values)
print("非对称MAPE值:", asymmetric_mape_value)
```
在上面的代码中,我们定义了一个名为`asymmetric_mape`的函数,该函数接受实际值数组`actual`和预测值数组`forecast`作为参数,并返回计算得到的非对称MAPE值。
在示例用法中,我们提供了一个包含实际值和预测值的示例数据集,然后调用`asymmetric_mape`函数计算非对称MAPE值,并将结果打印出来。
请注意,这只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。