python输出mape值的代码

MAPE (Mean Absolute Percentage Error) 是一种常用的衡量预测准确度的指标，其计算公式为：

MAPE = mean(abs(actual - predicted) / actual) * 100%

以下是一个简单的 Python 代码示例，计算 MAPE 值：

def mape(actual, predicted):
    """
    计算 MAPE 值
    :param actual: 实际值
    :param predicted: 预测值
    :return: MAPE 值
    """
    actual, predicted = np.array(actual), np.array(predicted)
    return np.mean(np.abs((actual - predicted) / actual)) * 100

使用示例：

import numpy as np

# 实际值
actual = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

# 预测值
predicted = np.array([12, 18, 28, 38, 52])

# 计算 MAPE 值
mape_value = mape(actual, predicted)

print("MAPE 值为：", mape_value)

输出结果：

MAPE 值为： 6.666666666666667