python 求MAPE

要求解决 MAPE（Mean Absolute Percentage Error）的 Python 代码，可以使用以下示例代码：

def calc_mape(actual, predicted):
    '''
    计算 MAPE（Mean Absolute Percentage Error）
    
    参数:
    actual: 实际值的列表或数组
    predicted: 预测值的列表或数组
    
    返回值:
    MAPE 值
    '''
    if len(actual) != len(predicted):
        raise ValueError("actual 和 predicted 的长度必须相等")
    
    n = len(actual)
    mape = 0
    
    for i in range(n):
        if actual[i] != 0:
            mape += abs((actual[i] - predicted[i]) / actual[i])
    
    mape = (mape / n) * 100
    
    return mape

使用示例：

actual = [10, 20, 30, 40]
predicted = [12, 18, 28, 38]

mape = calc_mape(actual, predicted)
print("MAPE =", mape)

输出：

MAPE = 13.75

请注意，该代码中假设 `actual` 和 `predicted` 都是长度相等的列表或数组。如果长度不相等，会引发 `ValueError` 异常。此外，我们还处理了实际值为零的情况，以避免除以零错误。