注意广度python

注意"广度优先搜索"（Breadth-First Search，简称 BFS），是一种用于遍历或搜索树形结构（如图、图等）的算法。在Python中，BFS通常通过队列数据结构实现，它按照节点的距离顺序逐层探索节点，从根节点开始，先访问所有邻居再访问它们的邻居，以此类推。

以下是BFS的基本步骤：
1. 将起始节点（源）添加到队列中。
2. 当队列非空时，取出队首元素，访问该节点，并将其未访问的相邻节点加入队列。
3. 重复步骤2，直到队列为空，说明已访问完所有的节点。

Python中，可以使用内置的`deque`（双端队列）或列表作为队列实现BFS，例如使用`networkx`库进行图的遍历：

import collections

def bfs(graph, start):
    visited = set()
    queue = collections.deque([start])
    
    while queue:
        vertex = queue.popleft()  # 取出队首节点
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)  # 标记为已访问
            print(vertex)  # 或执行其他操作
            for neighbor in graph[vertex]:  # 遍历邻居并加入队列
                queue.append(neighbor)

# 使用示例：
graph = {'A': ['B', 'C'], 'B': ['D', 'E'], 'C': ['F'], 'D': [], 'E': [], 'F': []}
bfs(graph, 'A')