cuda thust
时间: 2023-09-22 15:12:39 浏览: 46
CUDA Thrust是NVIDIA的C++模板库,用于高性能并行计算。它提供了一组易于使用的算法和数据结构,可以在CUDA设备上进行并行计算。CUDA Thrust可以帮助开发人员更轻松地利用GPU进行并行计算,而无需显式编写大量的CUDA代码。
在使用CUDA Thrust时,有几个重要的概念需要了解。首先是device_ptr,它是一个封装了指向设备内存的原始指针的智能指针。通过使用device_ptr,可以在Thrust算法中方便地操作和访问设备内存中的数据。可以使用raw_pointer_cast函数从device_ptr中提取原始指针。
另一个重要的概念是静态调度。在调用Thrust函数时,Thrust会根据迭代器的类型选择在主机端还是设备端执行算法。这种静态调度使得Thrust能够在编译时决定使用哪个实现,而无需在运行时进行额外的调度。
通过使用Thrust,开发人员可以更轻松地编写并行计算代码,而无需手动管理设备内存和编写大量的CUDA代码。Thrust提供了丰富的算法和数据结构,可以满足各种并行计算需求,使开发过程更加高效和方便。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [cuda trust 库的使用](https://blog.csdn.net/yychentracy/article/details/90729326)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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