pyecharts取消图例

在使用 pyecharts 绘制图表时，如果想取消图例显示，可以通过设置 `is_show` 属性为 `False` 来实现。具体的代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

line = Line()
line.add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"])
line.add_yaxis("series1", [1, 3, 2, 4, 5], is_show=False)
line.render("chart.html")

这样就会绘制一条折线图，但是不显示图例。

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pyecharts pie 取消图例

要取消 Pyecharts 中饼图（Pie）的图例，可以使用 `legend_selectedmode` 参数来控制图例的显示方式。将该参数设置为 `'single'`，可以只显示当前被选中的项的图例，并且点击其他项时会取消选中状态。将该参数设置为 `'multiple'`，可以同时显示所有项的图例。

代码示例：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

data = [("A", 30), ("B", 20), ("C", 50)]

pie = (
    Pie()
    .add("", data)
    .set_global_opts(
        legend_opts=opts.LegendOpts(selected_mode='single')
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)

pie.render("pie_chart.html")

在上述代码中，`legend_opts` 参数设置了 `selected_mode='single'`，表示只显示当前被选中的项的图例。如果需要同时显示所有项的图例，可以将 `selected_mode` 设置为 `'multiple'`。

pyecharts设置图例翻页

pyecharts可以通过设置图例的is_page属性来实现图例翻页功能。

示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
bar.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(is_page=True))
bar.render()

其中，is_page默认为False，设置为True即可实现图例翻页功能。