AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'train_test_split'

针对"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"的问题，您可以尝试以下解决方法来解决seq_loss.py文件中的问题:

1. 首先，确认您的TensorFlow版本是否为2.0或更高版本。在TensorFlow 2.0中，许多模块和函数被重新组织和重命名，包括contrib模块。如果您使用的是较新版本的TensorFlow，则不再支持contrib模块。您可以查看TensorFlow的官方文档，了解有关版本兼容性的更多信息。

2. 如果您确实在代码中使用了contrib模块，并且您的TensorFlow版本较新，则需要修改代码以适应新版本的TensorFlow。您可以通过查找在contrib模块中使用的特定函数，并找到在新版本中的替代函数来进行相应的更改。

3. 或者，如果您不确定如何修改代码以适应新版本的TensorFlow，您可以尝试降低TensorFlow的版本，以便与您的代码兼容。您可以通过升级或降级TensorFlow来管理您的环境。具体的操作可以参考TensorFlow的官方文档或相关论坛上的讨论。

针对"AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'train_test_split'"的问题，您可以尝试以下解决方法来解决该问题:

1. 首先，确认您的scikit-learn版本是否为0.22或更高版本。在较新的版本中，train_test_split函数已经成为scikit-learn的一部分，并且应该可以直接使用。您可以查看scikit-learn的官方文档，了解有关版本兼容性的更多信息。

2. 如果您的scikit-learn版本较低，则需要升级到较新的版本。您可以使用pip或conda等包管理工具来升级scikit-learn。例如，使用pip可以运行以下命令来升级scikit-learn:

pip install --upgrade scikit-learn

3. 如果您已经使用了较新的scikit-learn版本，并且仍然遇到此错误，请确保您正确导入了train_test_split函数。正确的导入方式是：

from sklearn.model_selection import train_test_split

如果您仍然遇到问题，请检查您的代码是否存在其他命名冲突或导入错误。确保您没有使用与scikit-learn相同的名称来命名变量或模块。

请根据您的具体情况尝试上述解决方法，以解决AttributeError的问题。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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