subplot axes

在matplotlib.pyplot中，subplot和axes都是用来创建多个子图或坐标轴的函数。

subplot函数用于创建一个具有指定行和列数的网格，然后在该网格中选择一个子图进行绘制。subplot函数的参数包括行数、列数和子图的位置。例如，plt.subplot(2, 2, 1)表示在一个2行2列的网格中选择第1个位置作为当前子图进行绘制。

而axes函数则是用来创建一个指定位置和大小的坐标轴。它可以直接确定在画图板或画布中的位置和尺寸。例如，plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])表示创建一个相对于画布左下角为(0.1, 0.1)的位置，宽度为0.8，高度为0.8的坐标轴。

总结起来，subplot函数用于在特定位置创建子图，而axes函数用于创建具有指定位置和尺寸的坐标轴。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【matplotlib】 图解pyplot figure、subplot、axes、axis的区别](https://blog.csdn.net/JasonZhu_csdn/article/details/85860963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python使用add_subplot与subplot画子图操作示例](https://download.csdn.net/download/weixin_38628626/13770780)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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