plt.subplot 的axes()函数
时间: 2023-10-13 17:17:49 浏览: 38
`plt.subplot()` 函数用于在一个图形窗口中创建多个子图,它的语法格式如下:
```python
plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
```
其中,`nrows` 和 `ncols` 表示子图网格的行数和列数,`index` 表示当前子图在网格中的索引(从左到右,从上到下编号,范围是 1 到 `nrows * ncols`)。`**kwargs` 表示可选参数,例如 `sharex` 和 `sharey`,它们分别表示是否共享 x 轴和 y 轴。
`plt.subplot()` 函数返回的是一个 `AxesSubplot` 对象,它表示当前子图的坐标系。如果需要在该子图中进行绘图,需要先使用 `axes()` 函数将坐标系设为当前坐标系,例如:
```python
fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(121) # 创建第1个子图
ax2=fig.add_subplot(122) # 创建第2个子图
ax1.plot([1,2,3],[4,5,6])
ax2.plot([1,2,3],[6,5,4])
plt.show()
```
上述代码创建了一个包含两个子图的图形窗口,第一个子图占据了网格中的第一列第一行,第二个子图占据了网格中的第一列第二行。然后,使用 `ax1.plot()` 和 `ax2.plot()` 分别在这两个子图中绘制了一条折线。
相关问题
plt.subplot排序方法
在使用 `plt.subplot()` 函数创建子图时,可以使用以下方法来指定子图的排序方式:
1. 使用整数参数:可以通过传递一个整数参数给 `plt.subplot()` 函数来指定子图的位置。整数参数的含义是将整个绘图区域分割成多少行、多少列,并选择当前子图的位置。例如,`plt.subplot(2, 3, 1)` 表示将绘图区域分割成 2 行 3 列,当前子图位于第 1 个位置。
2. 使用三位数的整数参数:可以通过传递一个三位数的整数参数给 `plt.subplot()` 函数来指定子图的位置。三位数的百位数表示行数,十位数表示列数,个位数表示当前子图的位置。例如,`plt.subplot(231)` 表示将绘图区域分割成 2 行 3 列,并选择当前子图位于第 1 个位置。
3. 使用 `plt.subplots()` 函数:`plt.subplots()` 函数可以一次性创建多个子图,并将它们存储在一个二维数组中。可以通过指定 `nrows` 和 `ncols` 参数来控制子图的行数和列数,然后通过索引访问特定的子图。例如:
```python
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
axes[0, 0].plot(x1, y1)
axes[0, 1].plot(x2, y2)
# ...
```
上面的代码将创建一个 2 行 3 列的子图网格,并可以通过 `axes` 数组中的索引来访问特定的子图。
这些方法可以根据你的需求来灵活选择子图的排序方式。希望对你有所帮助!
plt.axes的函数参数
plt.axes()函数用于在当前图形中添加一个新的坐标轴。它的函数参数包括:
- rect:用于指定新坐标轴的位置和大小,格式为[left, bottom, width, height],取值范围为0到1。
- projection:用于指定坐标轴的投影类型,例如3D坐标轴。
- polar:用于指定是否使用极坐标系。
- **kwargs:用于设置其他关键字参数,例如facecolor、frameon等。
举个例子,如果我们想在一个图形中添加一个新的坐标轴,可以使用如下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = plt.axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25], facecolor='y')
```
这里我们首先创建了一个图形fig,并在其中添加了一个子图ax1。然后使用plt.axes()函数添加了一个新的坐标轴ax2,它的位置和大小由[0.2, 0.6, 0.25, 0.25]指定,背景色为黄色。