语音识别代码python案例

以下是一个简单的使用Python进行语音识别的案例：

import speech_recognition as sr

# 创建一个语音识别器对象
r = sr.Recognizer()

# 使用麦克风录音
with sr.Microphone() as source:
    print("请开始说话...")
    audio = r.listen(source)

    try:
        # 将语音转换为文本
        text = r.recognize_google(audio,＊＊＊

相关问题

python语音交互案例

Python语音交互是指通过语音输入和输出与计算进行交互的方式。下面是一个简单的Python语音交互案例：

import speech_recognition as sr
import pyttsx3

# 初始化语音识别器和语音合成器
recognizer = sr.Recognizer()
engine = pyttsx3.init()

# 设置语音合成器的属性
voices = engine.getProperty('voices')
engine.setProperty('voice', voices[0].id)
engine.setProperty('rate', 150)

# 语音输入函数
def get_audio():
    with sr.Microphone() as source:
        print("请说话...")
        audio = recognizer.listen(source)
        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN')
            print("你说的是：" + text)
            return text
        except Exception as e:
            print("抱歉，无法识别你的语音")
            return ""

# 语音输出函数
def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

# 主程序
if __name__ == '__main__':
    while True:
        # 获取语音输入
        input_text = get_audio()
        
        # 判断是否有输入
        if input_text != "":
            # 进行相应的处理
            if "你好" in input_text:
                speak("你好，有什么可以帮助你的吗？")
            elif "再见" in input_text:
                speak("再见，祝你有美好的一天！")
                break
            else:
                speak("抱歉，我还不能理解你说的话")

这个案例使用了`speech_recognition`库来进行语音识别，使用了`pyttsx3`库来进行语音合成。通过麦克风获取语音输入，然后根据输入内容进行相应的处理，并通过语音输出进行回应。

唐宇迪 深度学习-语音识别项目实战(python版)

《唐宇迪 深度学习-语音识别项目实战(python版)》是一本研究深度学习应用于语音识别的实战指南。在传统的语音识别技术中，主要采用了基于统计模型的方法，而深度学习的出现在语音识别领域产生了巨大的影响。

该书将深度学习技术应用于语音识别领域的实际项目，以Python语言为工具，深入探讨了从数据准备到模型设计、训练和应用的全过程。它以实战为基础，通过大量的示例代码和实际案例，帮助读者更好地理解和应用深度学习在语音识别中的优势和挑战。

本书首先介绍了语音识别的基本概念和流程，并详细解释了深度学习在语音识别中的应用原理。随后，它引导读者使用Python语言实现基于深度学习的语音识别模型，包括搭建神经网络模型、数据预处理、训练和评估模型等步骤。

此外，该书还介绍了一些常用的深度学习框架和工具，如Keras、TensorFlow和pytorch，帮助读者更好地使用这些工具来构建和优化语音识别模型。同时，书中还介绍了一些与语音识别相关的技术，如语音端点检测和声学建模，以帮助读者更全面地理解和应用深度学习在语音识别中的方法。

总的来说，《唐宇迪 深度学习-语音识别项目实战(python版)》是一本深入浅出的实战指南，适合对深度学习和语音识别感兴趣的读者学习和参考。通过实际项目案例的介绍和示例代码的演示，读者可以更好地理解和应用深度学习在语音识别中的技术和方法。