完成代码，图的邻接矩阵和邻接表存储的实现

在计算机科学中，图是一种数据结构，用于表示顶点之间的连接关系。图的常见存储方式有邻接矩阵和邻接表。

**邻接矩阵**：
邻接矩阵是一个二维数组，其中行代表起点，列代表终点。如果两个顶点之间有边相连，则对应矩阵位置的值通常为1、true或者其他非零标识。例如，若有一个包含V个顶点的无向图，邻接矩阵就是VxV大小的数组：

def create_adj_matrix(graph):
    n = len(graph)
    matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
    
    # 填充矩阵，假设graph[i]表示顶点i的邻居列表
    for i, neighbors in enumerate(graph):
        for neighbor in neighbors:
            matrix[i][neighbor] = 1  # 无向图用1表示相邻，如果是有向图则可能需要其他标记

    return matrix

**邻接表**：
邻接表则是使用链表来存储每个顶点的邻居信息。它将每个顶点映射到一个列表，列表中的元素是与其相邻的所有顶点。对于上述例子：

def create_adj_list(graph):
    adj_list = {v: [] for v in graph}  # 初始化空字典，键是顶点，值是空列表

    # 根据邻居列表填充邻接表
    for i, neighbors in enumerate(graph):
        for neighbor in neighbors:
            adj_list[i].append(neighbor)

    return adj_list