matlab 马氏距离

马氏距离是一种常见的距离度量方法，它可以用于衡量两个随机向量之间的相似性。在 matlab 中，可以使用 pdist 函数来计算一组向量之间的马氏距离。具体使用方法如下：

假设有一个 m 行 n 列的矩阵 X，其中每一行表示一个 n 维向量，可以使用以下代码计算 X 中任意两个向量之间的马氏距离：

D = pdist(X, 'mahalanobis');

其中，D 是一个长度为 m*(m-1)/2 的向量，表示 X 中任意两个不同向量之间的马氏距离。