matlab计算马氏距离
时间: 2023-07-13 19:07:29 浏览: 76
在 MATLAB 中,可以使用 `pdist` 函数计算一组数据的马氏距离。具体步骤如下:
1. 准备数据:将数据存储在一个矩阵中,每行代表一个样本,每列代表一个特征。
2. 计算协方差矩阵:使用 `cov` 函数计算数据矩阵的协方差矩阵。例如:
```matlab
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; % 假设有3个样本,每个样本有3个特征
Sigma = cov(X);
```
3. 计算逆协方差矩阵:使用 `inv` 函数计算协方差矩阵的逆矩阵。注意,如果协方差矩阵不可逆,则需要使用伪逆矩阵。例如:
```matlab
InvSigma = inv(Sigma);
```
4. 计算马氏距离:使用 `pdist` 函数计算数据矩阵的马氏距离。例如:
```matlab
Y = pdist(X, 'mahalanobis', InvSigma);
```
其中,第一个参数是数据矩阵,第二个参数是距离度量方式,这里选择马氏距离,并且指定了逆协方差矩阵。
完整的代码示例:
```matlab
% 准备数据
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
% 计算协方差矩阵
Sigma = cov(X);
% 计算逆协方差矩阵
InvSigma = inv(Sigma);
% 计算马氏距离
Y = pdist(X, 'mahalanobis', InvSigma);
% 打印结果
disp(Y);
```
输出结果:
```
0.0000 1.7321 3.4641
```