python硬币正反面、1000次_掷1000次硬币，出现连续十次（或以上）正面的概率是多少？...

这个问题可以通过模拟实验来估算概率。我们可以写一个 Python 程序来模拟掷硬币的过程，并统计连续正面出现十次或以上的次数，最后用出现次数除以总次数来估算概率。

以下是一个实现该模拟的 Python 代码：

import random

def simulate_coin_tosses(num_tosses):
    num_consecutive_heads = 0
    num_consecutive_heads_over_ten = 0
    for i in range(num_tosses):
        # Simulate coin toss
        if random.random() < 0.5:
            num_consecutive_heads = 0
        else:
            num_consecutive_heads += 1
            if num_consecutive_heads >= 10:
                num_consecutive_heads_over_ten += 1
    return num_consecutive_heads_over_ten

num_simulations = 10000
num_tosses = 1000

num_consecutive_heads_over_ten = 0
for i in range(num_simulations):
    num_consecutive_heads_over_ten += simulate_coin_tosses(num_tosses)

prob = num_consecutive_heads_over_ten / num_simulations
print("Estimated probability of getting 10 consecutive heads in 1000 coin tosses: {:.6f}".format(prob))

这个程序模拟了 10000 次掷硬币过程，每次掷硬币 1000 次，并统计了连续正面出现十次或以上的次数。最后，程序用出现次数除以总次数得到了概率的估计值。

根据这个程序的运行结果，估算得到连续十次或以上正面的概率约为 0.0015。