对获得的DataFrame原数据做如下操作： 1.去除重复行。 2.删除全部是NaN值的列。 3.将‘期间’列作为新索引。 4.将DataFrame中数据类型改为fload型。 5.以每列平均值填充该列缺失值。 图1清洗前数据

很好，您需要进行数据清洗和处理。根据您提供的信息，以下是您需要的代码实现：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 去除重复行
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 删除全部是NaN值的列
df.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)

# 将‘期间’列作为新索引
df.set_index('期间', inplace=True)

# 将DataFrame中数据类型改为fload型
df = df.astype(float)

# 以每列平均值填充该列缺失值
df.fillna(df.mean(), inplace=True)

# 打印清洗后的数据
print(df.head())

这段代码将读取名为“data.xlsx”的Excel文件，然后执行以下操作：

1. `drop_duplicates()`方法将删除所有重复行。
2. `dropna()`方法将删除所有全部为NaN值的列。
3. `set_index()`方法将“期间”列设置为新索引。
4. `astype()`方法将DataFrame中所有数据类型更改为float型。
5. `fillna()`方法将以每列平均值填充缺失值。

最后，使用`print()`函数打印清洗后的数据。

相关问题

将一个pd.DataFrame()储存进csv文件，并删除其中值为NAN的数据，写出具体代码

可以使用 DataFrame 的 `to_csv()` 方法将 DataFrame 储存到 CSV 文件中。可以在该方法中使用 `na_rep` 参数指定将缺失值替换为其它值，或者使用 `dropna` 参数指定删除缺失值。

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, None, 6], 'C': [7, 8, None]})

# 删除缺失值
df = df.dropna()

# 将 DataFrame 储存到 CSV 文件中
df.to_csv("df.csv", index=False)

上面的代码先删除了值为NAN的数据，然后将df存入df.csv中，并且不储存索引.

dataframe for 循环 数据格式 python_Python笔记：for...else...循环

在 Python 中，使用 Pandas 库可以创建 DataFrame 对象，用于处理和分析数据。DataFrame 是一个表格型数据结构，它由行和列组成，可以看作是由 Series 对象组成的字典。

针对 DataFrame 对象，可以使用 for 循环来遍历其中的数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 遍历 DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])

在上面的代码中，我们首先使用 pd.DataFrame() 创建了一个 DataFrame 对象 df，包含两列数据：name 和 age。然后使用 df.iterrows() 方法获取 DataFrame 中每一行的数据，遍历并输出每个人的姓名和年龄。

需要注意的是，DataFrame 的每一行数据都是一个 Series 对象，可以通过 row['name'] 和 row['age'] 访问对应列的值。

此外，在 for 循环中还可以使用 else 语句，用于在循环正常结束后执行一些操作，比如：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 遍历 DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])
else:
    print('All done.')

在上面的代码中，当 for 循环正常结束后，会输出一条提示信息 "All done."。如果循环中使用了 break 语句跳出循环，则不会执行 else 语句中的代码。