get_ts_token

get_ts_token 不是 pandas 或 tushare 库中的函数，可能是你自己定义的函数或者其他库中的函数。根据函数名来看，它可能是用于获取 tushare 的 token 的函数。在使用 tushare 库之前，需要在 tushare 官网上注册账号并获取 token，然后在代码中使用 ts.set_token() 方法设置 token，例如：

import tushare as ts

# 设置 token
ts.set_token('your_token')

在上述代码中，将 "your_token" 替换成你在 tushare 官网上获取的 token 即可。如果你没有获取到 token，可以在 tushare 官网上注册并登录，然后在个人中心页面中获取：https://tushare.pro/user/token。

相关问题

# 导入函数库 from jqdata import * import tushare as ts # 设置 token，用于认证 ts.set_token('530fbc2b682d65696dbeec010a893f70d6953fbb6842151003c3e12f') # 初始化 tushare pro = ts.pro_api() df = pro.daily(fields = 'ts_code,trade_date,open,close') def get_stock_poll(df): stock_pool=[] for code in df['ts_code'].unique(): temp_df = df[df['ts_code'] == code ] for i in range(len(temp_df)-3): if (temp_df.iloc[i+3]['close'])>(temp_df.iloc[i+2]['close']) and (temp_df.iloc[i+2]['close'])>(temp_df.iloc[i+2]['open']) and (temp_df.iloc[i+1]['close'])>(temp_df.iloc[i+1]['open']) and(temp_df.iloc[i]['close'])>(temp_df.iloc[i]['open']) stock_pool.append(code) break return stock_pool 更正上述代码

抱歉，上述代码有一些语法错误，以下是更正后的代码：

# 导入函数库
from jqdata import *
import tushare as ts

# 设置 token，用于认证
ts.set_token('530fbc2b682d65696dbeec010a893f70d6953fbb6842151003c3e12f')

# 初始化 tushare
pro = ts.pro_api()

# 获取股票交易数据
df = pro.daily(fields='ts_code,trade_date,open,close')

def get_stock_pool(df):
    stock_pool = []
    for code in df['ts_code'].unique():
        temp_df = df[df['ts_code'] == code]
        for i in range(len(temp_df) - 3):
            if (temp_df.iloc[i + 3]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['close']) and \
               (temp_df.iloc[i + 2]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['open']) and \
               (temp_df.iloc[i + 1]['close'] > temp_df.iloc[i + 1]['open']) and \
               (temp_df.iloc[i]['close'] > temp_df.iloc[i]['open']):
                stock_pool.append(code)
                break
    return stock_pool

更正的部分包括：

1. `from jqdata import *` 和 `import tushare as ts` 库的导入应该在不同的行中；
2. `ts.set_token` 的调用应该在 `ts.pro_api()` 之前；
3. `if` 语句中的多行条件应该用 `\` 连接；
4. `if` 语句的语法也有误，缺少了一个 `:`。

另外，由于 `return` 语句缩进有误，导致该函数只会返回一个被添加到 `stock_pool` 中的股票代码。因此，应该将 `return` 语句放在 `for` 循环外面，以返回所有符合条件的股票代码。

util.get_stock_type

util.get_stock_type 不是 pandas 或 tushare 库中的函数，可能是你自己定义的函数或者其他库中的函数。根据函数名来看，它可能是用于获取股票类型的函数，例如 A 股、港股、美股等。在 tushare 库中，可以使用 pro.stock_basic() 方法获取 A 股基本信息，包括股票类型，示例代码如下：

import tushare as ts

# 设置 token
ts.set_token('your_token')

# 初始化 pro 接口
pro = ts.pro_api()

# 获取 A 股基本信息
data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
print(data.head())

在上述代码中，exchange='' 表示不指定交易所，list_status='L' 表示只获取上市的股票，fields 表示需要返回的字段。在返回的数据中，stock_basic 表示股票类型，例如：股票、ETF、LOF、分级基金等。更多信息可以参考 tushare 文档：https://tushare.pro/document/2?doc_id=32。