get_ts_token

时间: 2023-07-02 08:20:51 浏览: 58
get_ts_token 不是 pandas 或 tushare 库中的函数,可能是你自己定义的函数或者其他库中的函数。根据函数名来看,它可能是用于获取 tushare 的 token 的函数。在使用 tushare 库之前,需要在 tushare 官网上注册账号并获取 token,然后在代码中使用 ts.set_token() 方法设置 token,例如: ```python import tushare as ts # 设置 token ts.set_token('your_token') ``` 在上述代码中,将 "your_token" 替换成你在 tushare 官网上获取的 token 即可。如果你没有获取到 token,可以在 tushare 官网上注册并登录,然后在个人中心页面中获取:https://tushare.pro/user/token。
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util.get_stock_type

util.get_stock_type 不是 pandas 或 tushare 库中的函数,可能是你自己定义的函数或者其他库中的函数。根据函数名来看,它可能是用于获取股票类型的函数,例如 A 股、港股、美股等。在 tushare 库中,可以使用 pro.stock_basic() 方法获取 A 股基本信息,包括股票类型,示例代码如下: ```python import tushare as ts # 设置 token ts.set_token('your_token') # 初始化 pro 接口 pro = ts.pro_api() # 获取 A 股基本信息 data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date') print(data.head()) ``` 在上述代码中,exchange='' 表示不指定交易所,list_status='L' 表示只获取上市的股票,fields 表示需要返回的字段。在返回的数据中,stock_basic 表示股票类型,例如:股票、ETF、LOF、分级基金等。更多信息可以参考 tushare 文档:https://tushare.pro/document/2?doc_id=32。

module 'tushare' has no attribute 'ste_token'

"module 'tushare' has no attribute 'ste_token'" 这个错误提示是因为在 tushare 模块中没有名为 'ste_token' 的属性。可能是你拼写错误或者使用了一个不存在的属性。 Tushare 是一个用于获取金融数据的 Python 库,它提供了丰富的金融数据接口。如果你想使用 tushare 库获取金融数据,你需要先安装 tushare 库,并且正确地导入和使用它的相关功能。 以下是一些常见的步骤来安装和使用 tushare 库: 1. 使用 pip 命令安装 tushare 库:`pip install tushare` 2. 在你的代码中导入 tushare 模块:`import tushare as ts` 3. 使用 tushare 提供的函数来获取金融数据,例如获取股票数据:`data = ts.get_hist_data('600519', start='2021-01-01', end='2021-01-31')` 如果你还有其他关于 tushare 库的问题,请继续提问。

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import tushare as ts import datetime # 设置 token,用于认证 ts.set_token('530fbc2b682d65696dbeec010a893f70d6953fbb6842151003c3e12f') # 初始化 tushare pro = ts.pro_api() df = pro.daily(fields = 'ts_code,trade_date,open,close',start_date='20180701', end_date='20180718') def get_stock_poll(df): stock_pool=[] for code in df['ts_code'].unique(): temp_df = df[df['ts_code'] == code ] for i in range(len(temp_df)-3): if (temp_df.iloc[i + 3]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['close']) and \ (temp_df.iloc[i + 2]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['open']) and \ (temp_df.iloc[i + 1]['close'] > temp_df.iloc[i + 1]['open']) and \ (temp_df.iloc[i]['close'] > temp_df.iloc[i]['open'])and \ (temp_df.iloc[i + 3]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['close'])and \ (temp_df.iloc[i + 2]['close'] > temp_df.iloc[i + 1]['close']) and\ (temp_df.iloc[i + 1]['close'] > temp_df.iloc[i]['close']): stock_pool.append(code) break return stock_pool def buy_stock(stock_pool,df): buy_list = [] for code in stock_pool: temp_df = df[df['ts_code']==code] for i in range(len(temp_df-2)): if(temp_df.iloc[i + 2]['close'] < temp_df.iloc[i + 2]['open']) and \ (temp_df.iloc[i + 1]['close'] < temp_df.iloc[i + 1]['open']) and \ (temp_df.iloc[i]['close'] < temp_df.iloc[i]['open'])and \ (temp_df.iloc[i + 2]['close'] < temp_df.iloc[i + 1]['close'])and \ (temp_df.iloc[i + 1]['close'] < temp_df.iloc[i]['close']): buy_list.append(code) break return buy_list def sell_stock(buy_stock,df): sell_list = [] for stock in buy_list: buy_date=dateime.datetime.strptime(stock[1],"%Y-%m-%d") current_date = datetime.datetime.today() days_held = (current_date - buy_date).days if days_held >=3: sell_list.append(stock[0]) print("sell list:",sell_list)要求上述代码在聚宽上运行

当前已知URL地址为“www.test.com”。 token生成方式为该代码段: private String buildToken( String currentTeamMemberName,String userId) { Map<String, String> kv = new LinkedHashMap<>(); kv.put("userId", userId); kv.put("currentTeamMemberName",currentTeamMemberName); kv.put("salt", "salt"); String signature = Sha1Crypto.encode(JsonHelper.getInstance().write(kv)); kv.remove("salt"); kv.put("signature", signature); kv.put("ts", System.currentTimeMillis()+""); String offset = Configuration.getInstance().getProperty("indicatorPlatformOffset"); if(offset == null || offset.trim().length() == 0){ offset = 1000 * 60 * 5 + ""; } kv.put("offset", offset); String token = JsonHelper.getInstance().write(kv);//Map转JSON String base64Token = Base64Codec.encode(token);//base64编码 return base64Token; } 需要编写一个接口,已知参数为userId(单点账户),currentTeamMemberName(账号所属团队的成员名称),offset(偏移量)值为300000; 接口将生成的token添加到cookie中,请求已知的URL地址,供其进行校验。 其地址的校验方法为: private boolean checkRefererTokenStr(String tokenStr) { try{ Map token = JsonHelper.getInstance().read(Base64Codec.decode(tokenStr), Map.class); String userId = (String) token.get("userId"); Map<String, String> signChecker = new LinkedHashMap<>(); signChecker.put("userId", userId); signChecker.put(CURRENT_TEAM_MEMBER_NAME, token.get(CURRENT_TEAM_MEMBER_NAME).toString()); signChecker.put("salt", "salt"); String sign = Sha1Crypto.encode(JsonHelper.getInstance().write(signChecker)); return sign.equals(token.get("signature")); }catch (Exception e){ log.error("验证单点集成页面请求referer失败!", e); } return false; } 请编写接口实现该需求

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