错误于continuous_scale(aesthetics, name = name, palette = pal_seq_gradient(low, : 参数没有用(midpoint = 5)

错误信息似乎是在描述如何在某些数据可视化库（比如ggplot2或其他基于matplotlib的库）中调整连续数值范围的颜色映射。`continuous_scale`函数看起来是用来设置图形上某个aesthetic（美学属性，如颜色、大小等）的连续颜色梯度。参数解释如下：

- `aesthetics`：指定你要应用连续色标的 aesthetics 属性，如 "color" 或 "size"。
- `name`：(可选) 范围颜色的标签名称。
- `palette`：(默认 `pal_seq_gradient`) 用于创建连续颜色序列的方法，例如渐变色。
- `low` 和 `midpoint`：(可选) 范围的开始值和中间点值。`midpoint` 指定颜色映射中的中点，即颜色的转折点，默认可能是缺失的。
- `midpoint = 5` 表示你想将颜色序列的转折点设置在5这个值。

如果在实际使用中看到 `midpoint = 5` 参数没有被用到，那可能是你在调用该函数的时候忘记添加了这个参数，或者这个参数在这个上下文中不是必需的。检查一下你的代码，确认是否需要设置这个中点值，因为如果没有明确指定，可能会按照默认规则进行颜色映射。如果你的意图是要将转折点设在5，那么应该像这样调用：

scale_color_continuous(name = "My Scale", 
                       palette = pal_seq_gradient(low, midpoint = 5))

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错误于continuous_scale(aesthetics, name = name, palette = pal_seq_gradient(low, : 参数没有用(midpoint = 5)

错误信息提到的是关于在一个图形绘制函数中的连续颜色映射设置(`continuous_scale`)的一些参数。`continuous_scale`通常用于ggplot2包中，当你想要为数据的某个 aesthetics（如x轴、y轴、颜色等）创建连续的颜色渐变时会用到。在这个上下文中：

- `aesthetics`: 需要指定你要应用连续颜色的图表元素，例如`"fill"`或`"color"`。
- `name`: 可选参数，给颜色方案命名。
- `palette`: 颜色序列或者渐变函数，如`pal_seq_gradient`，表示你希望的颜色变化范围。
- `low` 和 `midpoint`: 分别指定了颜色渐变的起始点和中间点。`midpoint=5` 表示颜色从低值向5（默认值）偏移后再逐渐变化。

看起来你在调用这个函数时忘记提供`midpoint`参数，这可能导致函数认为中途没有特定的转折点，或者颜色不会在5这个数值处有一个明确的变化。修复这个问题只需将`midpoint = 5`包含在调用`continuous_scale`的参数列表中，如下所示：

scale_fill_continuous(name = "My Scale", palette = pal_seq_gradient(low, midpoint = 5))

> ggplot()+ + geom_histogram(binwidth = 200,data=data,aes(x=SII,y=..frequency..),alpha = 0.8,colour="gold3",fill="gold3")+ + scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.*4000, name = "HR (95%CI) for 2-year all-cause mortality"))+ + geom_line(data=HR, aes(SII,yhat/4000), + linetype="solid",size=1,alpha = 0.7,colour="steelblue1")+ + geom_ribbon(data=HR, + aes(SII,ymin = lower/4000, ymax = upper/4000), + alpha = 0.1,fill="blue")+ + theme_classic()+ + geom_hline(yintercept=1/4000, linetype=2,size=1)+ + geom_vline(xintercept=570,size=1,linetype=2,color = '#d40e8c')+ + geom_vline(xintercept=1000,size=1,linetype=2,color = '#d40e8c')+#查表HR=1对应的age + labs(x="Systemic immune-inflammation index", y="Density")+ + xlim(0,4000)+ + labs(title = " ")+ + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) Error in `geom_histogram()`: ! Problem while mapping stat to aesthetics. ℹ Error occurred in the 1st layer. Caused by error in `map_statistic()`: ! Aesthetics must be valid computed stats. ✖ The following aesthetics are invalid: ✖ `y = ..frequency..` ℹ Did you map your stat in the wrong layer? Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred. Warning messages: 1: Using `size` aesthetic for lines was deprecated in ggplot2 3.4.0. ℹ Please use `linewidth` instead. This warning is displayed once every 8 hours. Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was generated. 2: The dot-dot notation (`..frequency..`) was deprecated in ggplot2 3.4.0. ℹ Please use `after_stat(frequency)` instead. This warning is displayed once every 8 hours. Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was generated. 3: Removed 70 rows containing non-finite values (`stat_bin()`).

这段代码中出现了一些错误，其中一个是出现了无效的映射。具体而言，`y = ..frequency..` 这个映射是无效的，应该使用 `y = after_stat(frequency)`。另外，也出现了一些警告信息，例如 `size` 映射被弃用了，应该使用 `linewidth`。还有一个警告是有70个行包含了非有限值(`stat_bin()`)。这些问题需要修改才能正常运行代码。