excel9读取excel的底层实现中是把文件中的数据一次性读到内存还是读单元格的时候再从文件中读

Excel 9 的底层实现中，一般是将整个 Excel 文件的数据一次性读取到内存中，然后进行解析和处理。这样可以提高数据的读取和处理效率，减少对磁盘的读写操作，同时也方便对数据进行随机访问和修改。当然，在使用 Excel 9 读取单元格数据时，也可以通过缓存机制来减少对文件的重复读取，提高读取效率。不过具体的实现方式可能会因为不同的版本和设置而有所不同。

相关问题

写一个从excel中读数据并写到文本文件中

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件中的数据并将其写入文本文件中。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据写入文本文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write(df.to_string())

这将从名为"data.xlsx"的Excel文件中读取数据，并将其写入名为"output.txt"的文本文件中。

Python实现如下功能，从word读取表格所有数据，然后写到Excel指定行列的单元格中

你可以使用Python的pandas库来读取Word中的表格数据，并使用openpyxl库将数据写入Excel中的指定单元格。

首先，你需要安装pandas和openpyxl库。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas openpyxl

接下来，你可以使用以下代码实现从Word读取表格数据并写入Excel指定单元格：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 从Word中读取表格数据
data = pd.read_table('path/to/word/file.docx', header=None)

# 加载Excel文件
book = load_workbook('path/to/excel/file.xlsx')

# 获取要写入的工作表
sheet = book['Sheet1']

# 获取要写入的行和列索引
row_index = 1  # 示例：要写入第一行
column_index = 1  # 示例：要写入第一列

# 写入数据到指定单元格
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data.iloc[i])):
        sheet.cell(row=row_index+i, column=column_index+j).value = data.iloc[i, j]

# 保存Excel文件
book.save('path/to/excel/file.xlsx')

在上面的示例中，你需要将`path/to/word/file.docx`替换为你的Word文件路径，`path/to/excel/file.xlsx`替换为你的Excel文件路径，以及`row_index`和`column_index`替换为你要写入的目标行和列索引。

这样，你就可以使用Python从Word读取表格数据，并将其写入到Excel中指定的单元格中了。