spark dataAddress读excel数据如何指定单元格范围从A1 到 D的最后一行？

在 Spark 中，使用 Excel 文件驱动程序 `com.crealytics.spark.excel`，可以通过 `option` 方法指定读取 Excel 文件的单元格范围。如果要指定单元格范围从 A1 到 D 的最后一行，可以使用 `$` 符号来表示最后一行的行号。

以下是一个示例代码，读取 Excel 文件中 A1 到 D 最后一行的数据：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Excel Reader")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

val df = spark.read
  .format("com.crealytics.spark.excel")
  .option("header", true)
  .option("inferSchema", true)
  .option("dataAddress", "'Sheet1'!A1:D$")
  .load("path/to/excel/file.xlsx")

df.show()

在此示例中，`option("dataAddress", "'Sheet1'!A1:D$")` 指定了读取单元格范围为 `Sheet1` 工作表中的 A1 到 D 最后一行的单元格。

你可以根据你自己的需求修改这个范围，读取你需要的 Excel 文件数据。

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spark dataAddress读excel数据如何指定单元格范围从C4 到 D的最后一行？

在 Spark 中，使用 Excel 文件驱动程序 `com.crealytics.spark.excel`，可以通过 `option` 方法指定读取 Excel 文件的单元格范围。如果要指定单元格范围从 C4 到 D 的最后一行，可以使用 `$` 符号来表示最后一行的行号。

以下是一个示例代码，读取 Excel 文件中 C4 到 D 最后一行的数据：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Excel Reader")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

val df = spark.read
  .format("com.crealytics.spark.excel")
  .option("header", true)
  .option("inferSchema", true)
  .option("dataAddress", "'Sheet1'!C4:D$")
  .load("path/to/excel/file.xlsx")

df.show()

在此示例中，`option("dataAddress", "'Sheet1'!C4:D$")` 指定了读取单元格范围为 `Sheet1` 工作表中的 C4 到 D 最后一行的单元格。

你可以根据你自己的需求修改这个范围，读取你需要的 Excel 文件数据。

spark dataAddress读excel数据如何指定单元格范围？

在 Spark 中，使用 Excel 文件驱动程序 `com.crealytics.spark.excel`，可以通过 `option` 方法指定读取 Excel 文件的单元格范围。

以下是一个示例代码，读取 Excel 文件中 A1 到 D10 的数据：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Excel Reader")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

val df = spark.read
  .format("com.crealytics.spark.excel")
  .option("header", true)
  .option("inferSchema", true)
  .option("dataAddress", "'Sheet1'!A1:D10")
  .load("path/to/excel/file.xlsx")

df.show()

在此示例中，`option("dataAddress", "'Sheet1'!A1:D10")` 指定了读取单元格范围为 `Sheet1` 工作表中的 A1 到 D10 单元格。

你可以根据你自己的需求修改这个范围，读取你需要的 Excel 文件数据。