def median_target(var): temp = data[data[var].notnull()] temp = temp[[var, 'Outcome']].groupby(['Outcome'])[[var]].median().reset_index() return temp

这是一个 Python 函数，用于计算指定变量在不同分类情况下的中位数。

函数名为 median_target，接收一个参数 var，表示要计算中位数的变量名。

函数中，首先使用 data[data[var].notnull()] 过滤掉 var 变量为空的行，然后使用 [[var, 'Outcome']] 选择 var 变量和分类变量 Outcome 两列。接着使用 groupby(['Outcome'])[[var]].median().reset_index() 对数据进行分组计算，分组依据为 Outcome 变量，计算的统计量为 var 变量的中位数。最后返回计算结果。

该函数可能是用于数据分析和特征工程中，用于计算不同分类情况下某个变量的中位数，以帮助挖掘变量与分类变量之间的关系。