本题要求实现一个函数,计算阶数为n,系数为a[日] … a[n]的多项式 f(x)=∑:=(a[i]xx)在x点的值。 函数接口定义: 1 double f( int n, double a[], double x ); 其中n是多项式的阶数,a[]中存储系数,x是给定点。函数须返回多项式 f(x)的值。

时间: 2024-02-22 14:00:01 浏览: 20
可以使用累加器来计算多项式在给定点x处的值。具体实现如下: ``` double f(int n, double a[], double x) { double result = 0; double power_x = 1; for (int i = 0; i <= n; i++) { result += a[i] * power_x; power_x *= x; } return result; } ``` 在每一次循环中,累加器result加上当前项的系数a[i]乘以x的i次方,同时更新power_x为x的i+1次方,以便计算下一项。最终返回result即为多项式在给定点x处的值。
相关问题

本题要求实现一个函数,计算阶数为n,系数为a[0] ... a[n]的多项式f(x)=∑ i=0 n ​ (a[i]×x i ) 在x点的值

### 回答1: 。函数接口定义: double f( int n, double a[], double x ); 其中给定阶数为n,系数为a[0] ... a[n],同时给定变量x。函数须返回多项式f(x)的值。 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> #define MAXN 10 double f( int n, double a[], double x ); int main() { int n, i; double a[MAXN], x; scanf("%d %lf", &n, &x); for ( i=0; i<=n; i++ ) scanf("%lf", &a[i]); printf("%.1f\n", f(n, a, x)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输入样例: 2 1.1 1 2.5 -38.7 输出样例: -36.2 【题目解析】 题目要求求出阶数为n,系数为a[0] ... a[n]的多项式f(x)=∑ i=0 n ​ (a[i]×x i ) 在x点的值。 本题的难点在于多项式的求解方式,需要用到指数幂运算。 解决方法有两种: 1.使用pow函数进行指数幂运算,但由于pow函数的计算效率不高,当指数较大时计算速度会变慢。 2.手动进行指数幂运算,即使用循环或递归的方式计算,但由于需要进行多次循环或递归,当指数较大时计算速度也会变慢。 本题可以使用第一种方法,即使用pow函数进行指数幂运算。 【参考代码】 ### 回答2: 本题要求实现一个函数,计算阶数为n,系数为a[0] ... a[n]的多项式f(x)=∑ i=0 n ​ (a[i]×x i ) 在x点的值。 要实现这个函数,我们可以使用循环来逐个计算多项式中每一项的值,然后将它们相加得到结果。 具体操作步骤如下: 1. 首先,定义一个函数poly_value(n, a, x),其中n表示多项式的阶数,a为系数数组,x为要计算多项式值的点。 2. 在函数中,初始化一个变量result为0,用来存储最终的多项式值。 3. 使用一个循环,从i=0开始,逐个计算多项式中每一项的值,并将它们累加到result中。循环条件是i<=n。 4. 在循环中,计算当前项的值,即a[i]×x^i,并将结果累加到result中。 5. 循环结束后,返回result作为多项式在x点的值。 下面是用Python语言实现这个函数的代码: ``` def poly_value(n, a, x): result = 0 for i in range(n+1): result += a[i] * x**i return result ``` 通过调用poly_value函数,并给定适当的参数,就可以计算多项式在特定点的值了,例如: ``` coefficient = [1, 2, 3] # 系数数组 order = 2 # 多项式阶数 point = 4 # 要计算多项式值的点 print(poly_value(order, coefficient, point)) # 输出多项式在x=4处的值 ``` 以上代码将输出21,表示多项式f(x)=1×4^0 + 2×4^1 + 3×4^2在x=4处的值为21。 ### 回答3: 实现这个函数需要首先了解多项式的概念。多项式由一系列的项构成,每个项由一个系数和一个指数组成。在该题中,给定了多项式的阶数n,及阶数为n的多项式的系数a[0] ... a[n],需要计算多项式在给定的x点的值。 为实现这个函数,我们可以使用循环遍历多项式的每一项,然后计算每一项的乘积并累加,最后得到多项式在给定x点的值。 具体实现的伪代码如下: 1. 初始化变量result为0,用于保存累加的结果 2. 使用循环,遍历多项式的每一项,范围从i等于0到n a. 计算当前项的乘积,乘积为a[i]乘以x的i次方,结果保存在变量term中 b. 将计算得到的乘积term累加到result中,即result = result + term 3. 返回变量result作为多项式在给定x点的值 具体实现的Python代码如下: ```python def calculate_polynomial_value(n, a, x): result = 0 # 初始化累加结果为0 for i in range(n+1): # 遍历每一项 term = a[i] * (x**i) # 计算当前项的乘积 result += term # 将当前项乘积累加到结果中 return result # 返回多项式在给定x点的值 ``` 以上就是实现一个计算多项式在给定x点的值的函数的方法。将多项式的阶数n与系数a[0] ... a[n]作为参数传入函数,再传入所要计算的x点,即可得到多项式在该x点的值。

本题要求实现一个函数,计算阶数为n,系数为a[0] ... a[n]的多项式f(x)=∑i=0n(a[i]×xi) 在x点的值。

### 回答1: 以下是 Python 代码实现: ```python def evaluate_polynomial(n, a, x): result = a[n] for i in range(n-1, -1, -1): result = result * x + a[i] return result ``` 这个函数先计算多项式最高次项的值 a[n],然后从高次项开始依次计算每一项的值,最后加起来得到多项式在 x 点的值。注意这里使用了累加器的思想,每一次计算后的结果都保存在 result 中。 ### 回答2: 要实现计算多项式在给定x点的值,可以使用以下方式: 首先,根据提供的阶数n和系数a[0] ... a[n],定义一个函数polynomial_value,输入为x和系数列表a,用来计算多项式的值。函数的返回值为多项式在x点的值。 其次,在函数中定义一个变量result,用来存储多项式的值。起初,将result的值设置为0。 然后,使用一个for循环来遍历系数列表a。在循环中,依次计算多项式的每一项,并将每一项的结果累加到result中。 具体的计算方法是,对于每一项,将当前项的系数a[i]乘以x的i次幂(即x的i次方),然后将乘积结果累加到result中。 最后,在循环结束后,返回result作为函数的结果。 下面是实现上述算法的Python代码: def polynomial_value(x, a): result = 0 for i in range(len(a)): result += a[i] * (x ** i) return result 通过调用polynomial_value函数并传入特定的x值和系数列表a,就可以计算出多项式在给定x点的值。 例如,假设阶数为2,系数列表为[1, 2, 3],要计算多项式f(x) = 1 + 2x + 3x^2在x=2的值,可以调用函数polynomial_value(2, [1, 2, 3]),得到结果为1 + 2*2 + 3*2^2 = 17。 这样,函数polynomial_value就实现了计算多项式在给定x点的值的功能。 ### 回答3: 这个函数可以通过遍历多项式的系数并将其与对应阶数的x的幂相乘,然后将结果相加得出多项式在给定x点的值。 首先,我们可以定义一个函数polyval(n, a, x),其中n表示多项式的阶数,a表示多项式的系数,x表示要计算多项式值的x点。 然后,我们可以使用一个累加器变量result来存储多项式在x点的值,开始时将result置为0。 接下来,我们可以使用一个循环来遍历多项式的系数和对应的阶数,从0到n。在每次循环中,将当前系数a[i]与x的i次幂相乘,然后将结果加到result上。 最后,循环结束后,返回result作为多项式在x点的值。 下面是实现以上思路的Python代码示例: ``` def polyval(n, a, x): result = 0 for i in range(n + 1): result += a[i] * (x ** i) return result ``` 使用这个函数,你可以输入特定的阶数和系数来计算多项式在特定x点的值。例如: ``` n = 3 a = [1, 2, 3, 4] x = 2 print(polyval(n, a, x)) # 输出: 49 ``` 在上面的例子中,多项式的阶数为3,系数为[1, 2, 3, 4],要计算多项式在x=2的值。根据多项式公式计算,f(2) = 1*2^0 + 2*2^1 + 3*2^2 + 4*2^3 = 1 + 4 + 12 + 32 = 49。因此,程序输出为49。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

QT5开发及实例配套源代码.zip

QT5开发及实例配套[源代码],Qt是诺基亚公司的C++可视化开发平台,本书以Qt 5作为平台,每个章节在简单介绍开发环境的基础上,用一个小实例,介绍Qt 5应用程序开发各个方面,然后系统介绍Qt 5应用程序的开发技术,一般均通过实例介绍和讲解内容。最后通过三个大实例,系统介绍Qt 5综合应用开发。光盘中包含本书教学课件和书中所有实例源代码及其相关文件。通过学习本书,结合实例上机练习,一般能够在比较短的时间内掌握Qt 5应用技术。本书既可作为Qt 5的学习和参考用书,也可作为大学教材或Qt 5培训用书。
recommend-type

grpcio-1.46.3-cp37-cp37m-musllinux_1_1_i686.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(138).zip

大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(138).zip
recommend-type

Eclipse的C/C++自动补全插件org.eclipse.cdt.ui-7.3.100.202111091601

Eclipse的C/C++自动补全插件,制作参考:https://blog.csdn.net/kingfox/article/details/104121203?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-1-104121203-blog-117118786.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base1&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-1-104121203-blog-117118786.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base1&utm_relevant_index=2
recommend-type

大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(137).zip

大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(137).zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。