已知某LTI离散系统,其单位响应h(k)=u(k)-u(k-4),当系统的激励为f(k)=u(k)-u(k-3)时,求其零状态响应y(k), 使用matlab绘制其时域波形图。

时间: 2024-03-01 10:49:47 浏览: 25
根据线性时不变系统的卷积定理,系统的零状态响应可以表示为激励信号与单位响应的卷积,即: y(k) = f(k) * h(k) = ∑f(n)h(k-n) 代入给定的单位响应和激励信号,得到: y(k) = (u(k)-u(k-3)) * (u(k)-u(k-4)) = u(k) - u(k-3) - u(k-4) + u(k-7) 因此,我们可以使用MATLAB来绘制该系统的时域波形图。代码如下: ```matlab % 定义单位响应和激励信号 h = [1, 0, 0, 0, -1]; f = [1, 0, 0, -1]; % 计算零状态响应 y = conv(f, h); % 绘制时域波形图 stem(0:length(y)-1, y); xlabel('时间'); ylabel('幅值'); title('零状态响应时域波形图'); ``` 运行以上代码,即可绘制出该系统的零状态响应的时域波形图。
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某LTI离散系统差分方程为y(k)-3y(k-1)+2y(k-2)=f(k-1)-2f(k-2),求该系统的单位序列响应

该离散系统的差分方程为: $$ y(k)-3y(k-1)+2y(k-2)=f(k-1)-2f(k-2) $$ 其中,$f(k)$ 为输入信号,$y(k)$ 为输出信号。 我们知道,单位序列的 $z$ 变换为 $\frac{1}{1-z^{-1}}$,因此该系统的传递函数为: $$ H(z)=\frac{Y(z)}{F(z)}=\frac{z^{-1}-3z^{-2}+2z^{-3}}{1-2z^{-2}} $$ 为了求出系统的单位序列响应,我们需要将传递函数中的输入信号 $F(z)$ 替换成单位序列的 $U(z)$,即: $$ H(z)=\frac{Y(z)}{U(z)}=\frac{z^{-1}-3z^{-2}+2z^{-3}}{1-2z^{-2}} $$ 将 $z$ 变换中的 $z^{-1}$ 表示为 $y(k-1)$,$z^{-2}$ 表示为 $y(k-2)$,$z^{-1}$ 表示为 $u(k-1)$,$z^{-2}$ 表示为 $u(k-2)$,得到差分方程: $$ y(k)-3y(k-1)+2y(k-2)=u(k-1)-2u(k-2) $$ 当输入信号为单位序列时,$u(k)=\delta(k)$,代入得到: $$ y(k)-3y(k-1)+2y(k-2)=\delta(k-1)-2\delta(k-2) $$ 根据此差分方程,可以使用递推法计算出系统的单位序列响应。

已知某LTI 系统的单位冲激响应为h(t)=(e-t+e-2t)u(t) ,指定输入激励为f(t)=e-tu(t),使用lsim 函数计算系统的零状态响应。

好的,根据您的问题,我可以告诉您如下的解决方案: 根据卷积定理,系统的零状态响应可以表示为输入信号f(t)与单位冲激响应h(t)的卷积积分。即: y(t) = f(t) * h(t) 其中 * 表示卷积运算,y(t) 表示系统的响应。 根据题意可得: f(t) = e^(-t)u(t) h(t) = (e^(-t) + e^(-2t))u(t) 因此,将 f(t) 和 h(t) 带入卷积公式,得到: y(t) = ∫[0,t] f(τ)·h(t-τ) dτ = ∫[0,t] e^(-τ)·(e^(-(t-τ)) + e^(-2(t-τ)))u(τ) dτ = ∫[0,t] e^(-2τ+t) + e^(-3τ+2t) dτ = (1/2)e^(-t) - (1/3)e^(-2t) + (1/3)e^(-3t) 因此,系统的零状态响应为 y(t) = (1/2)e^(-t) - (1/3)e^(-2t) + (1/3)e^(-3t)。 接下来,您可以使用 MATLAB 中的 lsim 函数计算系统的响应。具体操作如下: ```matlab % 定义输入信号 t = 0:0.01:5; f = exp(-t).*heaviside(t); % 定义系统的单位冲激响应 h = @(t) (exp(-t) + exp(-2*t)).*heaviside(t); % 计算系统的零状态响应 y = lsim(tf(1, 1, 'InputDelay', 0), f, t, 'InitialCondition', 0, 'CustomResponse', h); % 绘制系统的响应曲线 plot(t, y); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('System response'); ``` 运行以上代码,即可得到系统的响应曲线。

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