已知某LTI离散系统,其单位响应h(k)=u(k)-u(k-4),当系统的激励为f(k)=u(k)-u(k-3)时,求其零状态响应y(k), 使用matlab绘制其时域波形图。
时间: 2024-03-01 10:49:47 浏览: 25
根据线性时不变系统的卷积定理,系统的零状态响应可以表示为激励信号与单位响应的卷积,即:
y(k) = f(k) * h(k) = ∑f(n)h(k-n)
代入给定的单位响应和激励信号,得到:
y(k) = (u(k)-u(k-3)) * (u(k)-u(k-4))
= u(k) - u(k-3) - u(k-4) + u(k-7)
因此,我们可以使用MATLAB来绘制该系统的时域波形图。代码如下:
```matlab
% 定义单位响应和激励信号
h = [1, 0, 0, 0, -1];
f = [1, 0, 0, -1];
% 计算零状态响应
y = conv(f, h);
% 绘制时域波形图
stem(0:length(y)-1, y);
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
title('零状态响应时域波形图');
```
运行以上代码,即可绘制出该系统的零状态响应的时域波形图。
相关问题
某LTI离散系统差分方程为y(k)-3y(k-1)+2y(k-2)=f(k-1)-2f(k-2),求该系统的单位序列响应
该离散系统的差分方程为:
$$
y(k)-3y(k-1)+2y(k-2)=f(k-1)-2f(k-2)
$$
其中,$f(k)$ 为输入信号,$y(k)$ 为输出信号。
我们知道,单位序列的 $z$ 变换为 $\frac{1}{1-z^{-1}}$,因此该系统的传递函数为:
$$
H(z)=\frac{Y(z)}{F(z)}=\frac{z^{-1}-3z^{-2}+2z^{-3}}{1-2z^{-2}}
$$
为了求出系统的单位序列响应,我们需要将传递函数中的输入信号 $F(z)$ 替换成单位序列的 $U(z)$,即:
$$
H(z)=\frac{Y(z)}{U(z)}=\frac{z^{-1}-3z^{-2}+2z^{-3}}{1-2z^{-2}}
$$
将 $z$ 变换中的 $z^{-1}$ 表示为 $y(k-1)$,$z^{-2}$ 表示为 $y(k-2)$,$z^{-1}$ 表示为 $u(k-1)$,$z^{-2}$ 表示为 $u(k-2)$,得到差分方程:
$$
y(k)-3y(k-1)+2y(k-2)=u(k-1)-2u(k-2)
$$
当输入信号为单位序列时,$u(k)=\delta(k)$,代入得到:
$$
y(k)-3y(k-1)+2y(k-2)=\delta(k-1)-2\delta(k-2)
$$
根据此差分方程,可以使用递推法计算出系统的单位序列响应。
已知某LTI 系统的单位冲激响应为h(t)=(e-t+e-2t)u(t) ,指定输入激励为f(t)=e-tu(t),使用lsim 函数计算系统的零状态响应。
好的,根据您的问题,我可以告诉您如下的解决方案:
根据卷积定理,系统的零状态响应可以表示为输入信号f(t)与单位冲激响应h(t)的卷积积分。即:
y(t) = f(t) * h(t)
其中 * 表示卷积运算,y(t) 表示系统的响应。
根据题意可得:
f(t) = e^(-t)u(t)
h(t) = (e^(-t) + e^(-2t))u(t)
因此,将 f(t) 和 h(t) 带入卷积公式,得到:
y(t) = ∫[0,t] f(τ)·h(t-τ) dτ
= ∫[0,t] e^(-τ)·(e^(-(t-τ)) + e^(-2(t-τ)))u(τ) dτ
= ∫[0,t] e^(-2τ+t) + e^(-3τ+2t) dτ
= (1/2)e^(-t) - (1/3)e^(-2t) + (1/3)e^(-3t)
因此,系统的零状态响应为 y(t) = (1/2)e^(-t) - (1/3)e^(-2t) + (1/3)e^(-3t)。
接下来,您可以使用 MATLAB 中的 lsim 函数计算系统的响应。具体操作如下:
```matlab
% 定义输入信号
t = 0:0.01:5;
f = exp(-t).*heaviside(t);
% 定义系统的单位冲激响应
h = @(t) (exp(-t) + exp(-2*t)).*heaviside(t);
% 计算系统的零状态响应
y = lsim(tf(1, 1, 'InputDelay', 0), f, t, 'InitialCondition', 0, 'CustomResponse', h);
% 绘制系统的响应曲线
plot(t, y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('System response');
```
运行以上代码,即可得到系统的响应曲线。