python 贝叶斯公式

贝叶斯公式是一种用于计算条件概率的方法，其公式如下：

P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)

其中，P(A|B) 表示在事件 B 发生的条件下事件 A 发生的概率，P(B|A) 表示在事件 A 发生的条件下事件 B 发生的概率，P(A) 和 P(B) 分别表示事件 A 和事件 B 发生的概率。

贝叶斯公式在机器学习、自然语言处理、信息检索等领域有广泛的应用。例如，在文本分类中，我们可利用贝叶斯公式来计算一个文档属于某个类别的概率。