一个售货员要到若干个村庄去售货，村庄间的道路是已知的，如果售货员从商店出发到每个村庄售贷一次，然后返回商店，那么他应该选择一条什么样的路线方能使所走的路程量短，写出回溯法的代码

回溯法可以用于求解旅行商问题，以下是回溯法的代码实现：

def tsp_backtrack(dist, n):
    # dist是距离矩阵，n是节点数
    # 记录每个节点是否被访问
    visited = [False] * n
    # 起点和当前点的距离为0
    cur_dist = 0
    min_dist = float('inf')
    # 从起点开始遍历
    backtrack(dist, visited, 0, n, cur_dist, min_dist)
    return min_dist

def backtrack(dist, visited, cur, n, cur_dist, min_dist):
    # 如果已经遍历完所有节点，更新最短距离
    if cur == n:
        min_dist = min(min_dist, cur_dist)
        return
    # 遍历每个节点
    for i in range(n):
        # 如果节点未被访问过
        if not visited[i]:
            # 标记节点已访问
            visited[i] = True
            # 计算当前距离
            cur_dist += dist[cur][i]
            # 继续遍历下一个节点
            backtrack(dist, visited, i, n, cur_dist, min_dist)
            # 回溯，取消标记
            visited[i] = False
            cur_dist -= dist[cur][i]

该代码的时间复杂度为$O(n!)$，随着节点数增加，计算量呈指数级增长，不适用于大规模问题的求解。