采用置换检验(permutation test),重复采样次数=10000
时间: 2023-10-25 14:03:10 浏览: 66
采用置换检验(permutation test)是一种非参数统计方法,用于判断两个或多个样本之间是否存在显著差异。在该检验中,数据中的观察值会被随机重排,通过计算重排后的数据集中的某个统计量,进而判断原始数据集中的统计量是否显著。
在重复采样次数为10000的情况下,可以进行如下步骤进行置换检验:
1. 收集要比较的两个或多个样本的数据,并进行必要的预处理和清理。
2. 设定显著性水平(例如0.05),即用来判断差异是否显著的临界值。
3. 对原始数据进行重复采样10000次。每次采样时,将两个或多个样本的数据随机重排,得到新的数据集。
4. 在每次重排后的数据中,计算感兴趣的统计量。例如,可以计算两个样本均值的差异,或者进行方差分析等。
5. 将这10000次重排后的数据集中的统计量按大小排序。
6. 找到在排序后的重排统计量中,与原始数据中的统计量相同或更极端的值所占的比例。这个比例即为置换检验的p值。如果该p值小于设定的显著性水平,则可以认为两个或多个样本之间存在显著差异。
需要注意的是,采用置换检验(permutation test)时,若重复采样次数越多,得到的结果越准确,但也需要更长的计算时间。因此,根据具体实际情况来设定重复采样次数。在本题中,重复采样次数为10000次,可以获得较为可靠的置换检验结果。
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permutation test
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