python在excel中找出重复数据并删除

可以使用Python中的pandas库来实现在Excel中找出重复数据并删除的操作。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 找出重复数据
duplicate_rows = df[df.duplicated()]

# 删除重复数据
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 将结果写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在代码中，首先使用`pd.read_excel()`方法读取Excel文件，然后使用`df[df.duplicated()]`方法找出重复的行，接着使用`df.drop_duplicates(inplace=True)`方法删除重复的行，最后使用`df.to_excel()`方法将结果写入Excel文件。注意，`inplace=True`参数表示直接在原数据上修改，而不是返回一个新的数据。

相关问题

用Python写代码：查找并删除EXCEL文件中的重复行（某几个字段重复）

可以使用pandas库来实现查找并删除EXCEL文件中的重复行的功能。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 指定需要判重的字段
dup_cols = ['col1', 'col2', 'col3']

# 查找重复行
dup_rows = df.duplicated(subset=dup_cols, keep=False)

# 删除重复行
df.drop_duplicates(subset=dup_cols, keep='first', inplace=True)

# 将处理后的数据写入新的Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们首先使用pandas库读取了Excel文件，并指定了需要判重的字段。然后，我们使用duplicated()函数查找重复行，并使用drop_duplicates()函数删除重复行。最后，我们将处理后的数据写入了新的Excel文件。

需要注意的是，上述代码只能删除完全相同的重复行。如果需要删除部分相同的重复行，需要根据具体情况进行处理。

用Python写代码：查找并删除EXCEL文件中的重复行（某几个字段重复），然后将这些重复行中的另一个字段的数据合并

可以使用pandas库来实现查找并删除EXCEL文件中的重复行（某几个字段重复），然后将这些重复行中的另一个字段的数据合并的功能。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 指定需要判重的字段和需要合并的字段
dup_cols = ['col1', 'col2', 'col3']
merge_col = 'col4'

# 查找重复行
dup_rows = df.duplicated(subset=dup_cols, keep=False)

# 合并数据
dup_data = df[dup_rows].groupby(dup_cols)[merge_col].apply(lambda x: '|'.join(x)).reset_index(name=merge_col)

# 删除重复行
df.drop_duplicates(subset=dup_cols, keep='first', inplace=True)

# 合并数据
df = pd.merge(df, dup_data, on=dup_cols, how='left')

# 将处理后的数据写入新的Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们首先使用pandas库读取了Excel文件，并指定了需要判重的字段和需要合并的字段。然后，我们使用duplicated()函数查找重复行，并使用groupby()函数和apply()函数将需要合并的字段进行合并。接着，我们使用drop_duplicates()函数删除重复行，并使用merge()函数将合并后的数据与原始数据进行合并。最后，我们将处理后的数据写入了新的Excel文件。

需要注意的是，上述代码中我们将需要合并的字段使用了'|'进行分隔，可以根据实际情况进行调整。