想要构建y对变量x1,x2,x3的回归，如何编写公式

可以使用以下公式来描述y对变量x1, x2, x3的回归模型：

y ~ x1 + x2 + x3

其中，`~`符号表示“依赖于”，`+`符号用于连接不同的变量。这个公式表示y是由x1、x2和x3三个变量线性组合而成的。

在Python中，可以使用statsmodels库中的`ols()`函数来拟合这个线性模型，代码示例如下：

import statsmodels.api as sm

# 构造回归公式
formula = 'y ~ x1 + x2 + x3'

# 拟合线性模型
model = sm.formula.ols(formula=formula, data=data).fit()

其中，`sm.formula.ols()`函数用于基于公式拟合线性模型，`data`参数是一个包含所有变量的DataFrame对象，`formula`参数是回归公式。拟合完成后，可以使用`model.summary()`方法查看回归结果摘要。

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y ~ x1 + x2 + x3

这个公式与前面的公式是相同的，只是将多行表示成了一行。在Python中，可以直接将这个公式传递给`ols()`函数进行模型拟合，示例代码如下：

import statsmodels.formula.api as smf

# 构造回归公式并拟合模型
model = smf.ols('y ~ x1 + x2 + x3', data=data).fit()

这里使用了`statsmodels.formula.api`模块中的`ols()`函数，可以直接传递回归公式进行模型拟合。

在matlab中，我有三个变量X1 X2 X3，我想在一次循环里按顺序引用，如何处理

你可以使用一个循环来遍历这些变量并按顺序进行引用。以下是一个示例代码：

for i = 1:3
   if i == 1
      x = X1;
   elseif i == 2
      x = X2;
   else
      x = X3;
   end
   
   % 在这里使用x进行操作
end

在每次循环中，变量 `x` 将被设置为 `X1`、`X2` 或 `X3` 中的一个，然后你可以在循环体内使用 `x` 进行操作。