如何绘制一组数据（10, 50, 70, 75, 85, 88, 90, 95, 100）的箱线图？

要绘制一组数据（10, 50, 70, 75, 85, 88, 90, 95, 100）的箱线图，你可以按照以下步骤操作：

1. **选择工具**：如果你使用的是Excel、Google Sheets或其他数据分析软件，通常都有内置的箱线图功能；如果是编程环境如Python（matplotlib库）、R（ggplot2库），则需要编写相应的代码。

2. **数据整理**：将数据组织成一列，例如创建一个列表或数组，如Python中的`data = [10, 50, 70, 75, 85, 88, 90, 95, 100]`。

3. **绘制箱线图**：
- **Excel/Google Sheets**：点击“插入”-> “图表” -> 选择“箱形图”，然后从弹出的选项中选择“直方图”或“带茎叶图”的箱线图，输入数据即可。

- **Python (matplotlib)**

     import matplotlib.pyplot as plt
     data = [10, 50, 70, 75, 85, 88, 90, 95, 100]
     fig, ax = plt.subplots()
     ax.boxplot(data)
     ax.set_title('箱线图示例')
     plt.show()

- **R (ggplot2)**

     library(ggplot2)
     data <- c(10, 50, 70, 75, 85, 88, 90, 95, 100)
     ggplot(data.frame(value=data), aes(x=1, y=value)) + geom_boxplot() + labs(title="箱线图示例")

4. **解读箱线图**：箱体显示了数据分布的四分位数信息，其中上边缘是第三四分位数（Q3），下边缘是第一四分位数（Q1），箱子内部代表第二四分位数（中位数）。线条（whiskers）延伸到最小值和最大值，点（outliers）表示数据中的异常值。