python绘制多组箱线图

要绘制多组箱线图，你可以使用Seaborn库中的boxplot函数，并在数据中添加一个分组变量。下面是一个简单的例子：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'],
                     'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                     'Category': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y']})

# 绘制多组箱线图
sns.boxplot(x='Group', y='Value', hue='Category', data=data)

在这个例子中，我们创建了一个包含多个分组和类别的DataFrame对象，并调用Seaborn的boxplot函数来绘制多组箱线图。其中，x参数指定分组变量的名称，y参数指定数值变量的名称，hue参数指定类别变量的名称，data参数则是我们创建的数据对象。

通过设置hue参数，我们可以将同一组数据中的不同类别用不同颜色的箱线图表示出来。如果你需要更进一步的定制化，Seaborn库还提供了许多其他参数和选项来绘制不同样式和风格的多组箱线图。你可以参考Seaborn官方文档或其他相关教程进行学习和练习。