/usr/local/hadoop/bin/hdfs: /usr/local/hadoop/bin/hdfs: 是一个目录 ./sbin/start-dfs.sh:行163: /usr/local/hadoop/bin/hdfs: 是一个目录

时间: 2023-11-25 07:06:08 浏览: 35
这个错误通常是由于Hadoop环境变量未正确设置导致的。可以尝试以下两种方法解决该问题: 1. 检查Hadoop环境变量是否正确设置。可以通过以下命令检查Hadoop环境变量: ```shell echo $HADOOP_HOME ``` 如果没有输出,则需要设置Hadoop环境变量。可以通过以下命令设置: ```shell export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin ``` 2. 检查Hadoop配置文件是否正确设置。可以通过以下命令检查Hadoop配置文件: ```shell cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop ls ``` 如果没有输出,则需要重新安装Hadoop。如果有输出,则需要检查配置文件是否正确设置。可以尝试运行以下命令: ```shell cd /usr/local/hadoop/sbin ./start-dfs.sh ``` 如果仍然出现错误,则可以尝试修改start-dfs.sh文件中的Hadoop环境变量路径,将其指向正确的路径。
相关问题

ERROR: Cannot execute /usr/local/hadoop/sbin/../libexec/hdfs-config.sh.

这个错误通常是由于环境变量没有正确设置导致的。你可以尝试检查以下几个方面: 1. 确保你已经正确地设置了HADOOP_HOME环境变量,它应该指向你的Hadoop安装目录。 2. 确保你已经将Hadoop的bin目录添加到了PATH环境变量中。 3. 确保你已经正确地设置了JAVA_HOME环境变量,它应该指向你的Java安装目录。 如果以上三个方面都已经正确设置,你可以尝试重新安装Hadoop并重新设置环境变量。如果问题仍然存在,你可以尝试检查hdfs-config.sh文件是否存在,并且是否有执行权限。

/usr/local/hadoop-3.1.4/sbin/stop-all.sh

这是一个停止 Hadoop 集群所有节点的脚本命令。Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,包含了多个服务组件,如 HDFS、MapReduce、YARN 等,需要在集群中进行部署和运行。stop-all.sh 脚本会停止所有的服务组件,包括 NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager、JobHistoryServer 等。在执行该命令前,需要确保 Hadoop 集群已经启动。

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这个错误通常是由于Hadoop环境变量未正确设置或者Hadoop配置文件未正确配置导致的。您可以尝试以下几个步骤来解决这个问题: 1.检查Hadoop环境变量是否正确设置,包括HADOOP_HOME和PATH变量。 2.检查Hadoop配置文件是否正确配置,包括core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml等文件。 3.检查您的代码是否正确引用了Hadoop相关的jar包。 4.检查您的代码是否正确设置了Hadoop的运行参数,例如mapreduce.job.jar参数。 以下是一个可能的解决方案: 1.检查Hadoop环境变量是否正确设置: shell echo $HADOOP_HOME 如果输出为空,则需要设置HADOOP_HOME变量。例如: shell export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin 2.检查Hadoop配置文件是否正确配置: 在core-site.xml中添加以下配置: xml <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> 在hdfs-site.xml中添加以下配置: xml <name>dfs.replication</name> <value>1</value> 在mapred-site.xml中添加以下配置: xml <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> 3.检查代码是否正确引用了Hadoop相关的jar包: 例如,在Maven项目中,您需要在pom.xml文件中添加以下依赖项: xml <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> 4.检查代码是否正确设置了Hadoop的运行参数: 例如,在使用hadoop jar命令运行MapReduce任务时,您需要设置mapreduce.job.jar参数,例如: shell hadoop jar myjob.jar com.example.MyJob -libjars hadoop-common.jar -Dmapreduce.job.jar=myjob.jar input output
以下是一个简单的脚本,可以快速在 CentOS 7 上搭建 Hadoop 集群: bash #!/bin/bash # Hadoop Cluster Setup Script # Set hostname echo "Setting hostname..." hostnamectl set-hostname hadoop-master echo "127.0.0.1 hadoop-master" >> /etc/hosts # Install Java echo "Installing Java..." yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel # Download Hadoop echo "Downloading Hadoop..." curl -O https://apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz # Extract Hadoop echo "Extracting Hadoop..." tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz mv hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop rm hadoop-3.3.1.tar.gz # Configure Hadoop echo "Configuring Hadoop..." echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk" >> /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh echo "export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop" >> /etc/profile echo "export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin" >> /etc/profile source /etc/profile # Configure Hadoop Cluster echo "Configuring Hadoop Cluster..." cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml sed -i 's/localhost/hadoop-master/' /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml sed -i 's/localhost/hadoop-master/' /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml sed -i 's/localhost/hadoop-master/' /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml echo "export HDFS_NAMENODE_USER=root" >> /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh echo "export HDFS_DATANODE_USER=root" >> /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh echo "export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root" >> /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh echo "export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root" >> /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh echo "export YARN_NODEMANAGER_USER=root" >> /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh # Start Hadoop Cluster echo "Starting Hadoop Cluster..." /usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh /usr/local/hadoop/sbin/start-yarn.sh # Configure Hadoop Cluster on other nodes echo "Configure Hadoop Cluster on other nodes..." echo "hadoop-slave1" >> /etc/hosts echo "hadoop-slave2" >> /etc/hosts # Done echo "Hadoop Cluster Setup Complete!" 这个脚本包括了以下步骤: 1. 设置主机名和 hosts 文件。 2. 安装 Java。 3. 下载和解压 Hadoop。 4. 配置 Hadoop。 5. 配置 Hadoop 集群。 6. 启动 Hadoop 集群。 7. 在其他节点上配置 Hadoop 集群。 可以将这个脚本保存为 setup-hadoop.sh,并在每个节点上运行它。注意,在运行脚本之前,需要将每个节点的 hostname 和 IP 地址添加到 /etc/hosts 文件中。
A: 安装hadoop之前,需要先安装Java环境,这里以OpenJDK为例: 1. 在Ubuntu终端中输入以下命令更新软件包列表 sudo apt update 2. 安装OpenJDK sudo apt install -y openjdk-8-jdk 注:hadoop 2.x.x 和 hadoop 3.x.x 可以使用不同版本的Java,建议在官网上查看哪些版本的Java适用于你所下载的版本的Hadoop。 3. 下载hadoop 下载Hadoop官网上的最新版本:https://hadoop.apache.org/releases.html 例如: wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.2/hadoop-3.2.2.tar.gz 4. 解压hadoop tar -xf hadoop-3.2.2.tar.gz mv hadoop-3.2.2 /usr/local/hadoop 5. 配置环境变量 vim ~/.bashrc 在文件的最后添加以下语句: export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin export HADOOP_CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/tools.jar 6. 重新加载环境变量 source ~/.bashrc 7. 配置Hadoop cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop vim hadoop-env.sh 打开文件,将以下内容添加到文件的最后: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 注:根据你在第2步中使用的Java版本进行更改。 8. 配置hdfs-site.xml cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop vim hdfs-site.xml 添加以下内容: <configuration> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/namenode</value> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value> </configuration> 注:可以根据需要更改副本数量和hdfs数据存储位置配置。 9. 配置core-site.xml cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop vim core-site.xml 添加以下内容: <configuration> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </configuration> 注:更改默认端口号,如果需要。 10. 启动Hadoop 开始启动hadoop: cd /usr/local/hadoop/sbin/ ./start-all.sh 运行完毕后,可以通过以下链接检查Hadoop是否正常工作:http://localhost:9870 如果遇到问题,请查看Hadoop日志文件,日志文件在:/usr/local/hadoop/logs目录下。 停止Hadoop: ./stop-all.sh 至此,Hadoop已经安装完毕。
下面是 CentOS 7 上安装 Hadoop 的详细步骤: 1. 安装 Java Hadoop 是基于 Java 开发的,需要先安装 Java 环境。可以使用以下命令安装 OpenJDK: sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel 2. 下载 Hadoop 可以从 Hadoop 的官方网站下载最新版本的 Hadoop:http://hadoop.apache.org/releases.html 下载完成后,将文件解压到目录中: tar -xzvf hadoop-2.10.1.tar.gz sudo mv hadoop-2.10.1 /usr/local/hadoop 3. 配置 Hadoop 编辑 hadoop-env.sh 文件,设置 JAVA_HOME 环境变量: sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh 将以下行添加到文件中,替换为您的 Java 安装路径: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk 编辑 core-site.xml 文件,设置 Hadoop 的默认文件系统: sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 将以下行添加到文件中: <configuration> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </configuration> 编辑 hdfs-site.xml 文件,设置 HDFS 数据目录: sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml 将以下行添加到文件中: <configuration> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode</value> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode</value> </configuration> 创建 HDFS 数据目录: sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop 编辑 mapred-site.xml 文件,设置 MapReduce 框架: sudo cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml 将以下行添加到文件中: <configuration> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </configuration> 编辑 yarn-site.xml 文件,设置 YARN 资源管理器: sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml 将以下行添加到文件中: <configuration> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </configuration> 4. 启动 Hadoop 启动 Hadoop: sudo /usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh 检查 Hadoop 是否已启动: sudo jps 将会看到以下进程: NameNode SecondaryNameNode DataNode ResourceManager NodeManager Jps 5. 测试 Hadoop 使用以下命令创建一个新目录: sudo /usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -mkdir /test 使用以下命令上传一个文件到 HDFS: sudo /usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -put /etc/hosts /test 使用以下命令查看上传的文件: sudo /usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -ls /test 使用以下命令将文件从 HDFS 下载到本地文件系统: sudo /usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -get /test/hosts /tmp 使用以下命令删除 HDFS 中的文件: sudo /usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -rm /test/hosts 6. 关闭 Hadoop 关闭 Hadoop: sudo /usr/local/hadoop/sbin/stop-all.sh 以上就是在 CentOS 7 上安装 Hadoop 的详细步骤。
以下是Ubuntu 16.04安装Hadoop 3.1.3的步骤: 1. 下载Hadoop 3.1.3的二进制文件,可以从官网下载:https://hadoop.apache.org/releases.html#Download 2. 解压缩下载的文件,将解压后的文件夹移动到/usr/local/hadoop目录下: sudo tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /usr/local/ sudo mv /usr/local/hadoop-3.1.3 /usr/local/hadoop 3. 配置Hadoop环境变量,打开/etc/profile文件,添加以下内容: export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin 4. 配置Hadoop的核心文件,打开/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为JDK的安装路径: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 5. 配置Hadoop的主节点和从节点,打开/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml文件,添加以下内容: <configuration> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:900</value> </configuration> 6. 配置Hadoop的HDFS,打开/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件,添加以下内容: <configuration> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode</value> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode</value> </configuration> 7. 配置Hadoop的YARN,打开/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,添加以下内容: <configuration> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </configuration> 8. 格式化HDFS,执行以下命令: hdfs namenode -format 9. 启动Hadoop,执行以下命令: start-all.sh 以上就是Ubuntu 16.04安装Hadoop 3.1.3的步骤。
Hadoop单机模式的安装部署可以按照以下步骤进行: 1. 创建用户:sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash,设置密码:sudo passwd hadoop,并将用户添加到sudo组:sudo adduser hadoop sudo。 2. 切换到hadoop用户:sudo su - hadoop。 3. 更新资源库:sudo apt-get update。 4. 安装vim:sudo apt-get install vim。 5. 安装ssh:sudo apt-get install openssh-server。然后生成SSH密钥:cd ~/.ssh/,ssh-keygen -t rsa,并将公钥添加到授权文件:cat id_rsa.pub >> authorized_keys。 6. 安装Java环境:sudo apt-get install openjdk-8-jre openjdk-8-jdk。编辑.bashrc文件:vim ~/.bashrc,在文件第一行添加以下内容: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib/native" export JAVA_LIBRARY_PATH=/usr/local/hadoop/lib/native 然后运行source ~/.bashrc使变量生效。 7. 安装hadoop:切换到/usr/local目录:cd /usr/local,解压下载的hadoop文件:sudo tar -zxvf ./hadoop-2.10.1.tar.gz,将解压后的文件夹重命名为hadoop:sudo mv ./hadoop-2.10.1/ ./hadoop,并将权限设置为hadoop用户:sudo chown -R hadoop ./hadoop。 8. 修改hadoop配置文件:vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml,修改以下部分: <configuration> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </configuration> 9. 启动Hadoop:切换到hadoop目录:cd /usr/local/hadoop,格式化NameNode:bin/hdfs namenode -format,然后启动Hadoop:sbin/start-dfs.sh。 10. 检查Hadoop是否成功启动:运行jps命令,应该能看到NameNode、DataNode和SecondaryNameNode这三个进程。
搭建Hadoop集群在Ubuntu 20上需要执行以下步骤: 1. 在Master节点上,使用以下命令下载Hadoop并解压缩到/usr/local目录: sudo wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz sudo tar -zxf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /usr/local sudo mv /usr/local/hadoop-3.3.0 /usr/local/hadoop sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop 2. 配置Hadoop环境变量,在终端中运行以下命令: export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin source ~/.bashrc 3. 配置Hadoop集群的主节点和从节点,在/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件中添加从节点的主机名或IP地址。 4. 配置Hadoop集群的核心文件,在/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml中添加以下内容: <configuration> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </configuration> 其中,master是主节点的主机名或IP地址。 5. 配置Hadoop集群的HDFS文件系统,在/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml中添加以下内容: <configuration> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </configuration> 这里的dfs.replication表示数据副本的数量。 6. 配置Hadoop集群的YARN资源管理器,在/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml中添加以下内容: <configuration> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </configuration> 7. 配置Hadoop集群的MapReduce框架,在/usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml中添加以下内容: <configuration> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </configuration> 8. 格式化HDFS文件系统,在终端中运行以下命令: hdfs namenode -format 9. 启动Hadoop集群,在终端中运行以下命令: start-dfs.sh start-yarn.sh
### 回答1: 1. 安装Java环境 首先,需要安装Java环境。可以通过以下命令安装: sudo apt-get update sudo apt-get install default-jdk 2. 下载Hadoop 在官网下载Hadoop压缩包,解压到指定目录下。例如: sudo tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz -C /usr/local/ sudo mv /usr/local/hadoop-2.7.7 /usr/local/hadoop 3. 配置Hadoop 进入Hadoop的安装目录,修改配置文件。例如: cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ sudo nano hadoop-env.sh 将JAVA_HOME设置为Java环境的安装路径: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java 然后,修改core-site.xml文件: sudo nano core-site.xml 添加以下内容: <configuration> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:900</value> </configuration> 接着,修改hdfs-site.xml文件: sudo nano hdfs-site.xml 添加以下内容: <configuration> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode</value> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode</value> </configuration> 最后,修改mapred-site.xml.template文件: sudo nano mapred-site.xml.template 将文件名改为mapred-site.xml,并添加以下内容: <configuration> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </configuration> 4. 启动Hadoop 启动Hadoop,执行以下命令: cd /usr/local/hadoop/sbin/ sudo ./start-all.sh 5. 验证Hadoop 在浏览器中输入http://localhost:50070,可以看到Hadoop的Web界面。在终端中输入以下命令,可以验证Hadoop是否正常运行: hadoop fs -mkdir /test hadoop fs -ls / ### 回答2: Ubuntu是Linux操作系统的一种版本,而Hadoop是一种用于大数据处理的开源分布式系统。在Ubuntu上搭建Hadoop伪分布式,可以实现在单台计算机上模拟多台计算机的分布式环境,这样可以方便开发人员进行测试和开发。 以下是Ubuntu搭建Hadoop伪分布式的步骤: 1. 安装Java 首先,Ubuntu系统需要安装Java。Hadoop需要Java支持,因此需要在Ubuntu系统上安装Java运行环境。 2. 下载Hadoop 从Hadoop官方网站上下载最新版本的Hadoop,保存到Ubuntu系统中。 3. 解压Hadoop文件 在Ubuntu系统中打开终端,进入Hadoop文件所在的目录,运行以下命令: tar -zxvf hadoop-x.x.x.tar.gz 其中“x.x.x”代表Hadoop版本号。 解压后会生成一个目录,将该目录改名为“hadoop”。 4. 配置Hadoop环境变量 在终端中打开/etc/environment文件,添加以下两行,表示设置JAVA_HOME和HADOOP_HOME环境变量: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-version(该行需要根据实际情况修改) export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop 保存并退出。 在终端中打开~/.bashrc文件,添加以下两行: export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop 保存并退出,并在终端中运行以下命令,让环境变量生效: source ~/.bashrc 5. 修改Hadoop配置文件 在hadoop目录下,进入etc/hadoop目录,修改以下配置文件: (1)将core-site.xml文件中的以下内容修改为: <configuration> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </configuration> (2)将hdfs-site.xml文件中的以下内容修改为: <configuration> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode</value> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode</value> </configuration> (3)将mapred-site.xml文件中的以下内容修改为: <configuration> <name>mapred.job.tracker</name> <value>localhost:9001</value> </configuration> (4)将yarn-site.xml文件中的以下内容修改为: <configuration> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </configuration> 6. 格式化Hadoop文件系统 在终端中进入hadoop目录,运行以下命令: bin/hdfs namenode -format 该命令将格式化Hadoop文件系统,生成namenode和datanode。 7. 启动Hadoop 在终端中进入hadoop目录,运行以下命令: sbin/start-all.sh 该命令将启动Hadoop集群。 8. 测试Hadoop 在终端中运行以下命令: bin/hadoop dfs -mkdir /test 该命令将在Hadoop文件系统中创建一个文件夹。 运行以下命令: bin/hadoop dfs -ls / 该命令将列出Hadoop文件系统中的所有文件夹。 如果以上命令都能正常执行,表示已经成功在Ubuntu系统上搭建了Hadoop伪分布式环境。 ### 回答3: Ubuntu是一个基于Linux操作系统的开源软件,供用户免费使用。Hadoop是一个Apache软件基金会的分布式存储及计算系统,用于大数据处理和分析。本文将针对使用Ubuntu搭建Hadoop伪分布式进行详细介绍。 一、安装Java 由于Hadoop是基于Java开发的,因此需要安装Java环境。使用以下命令安装: sudo apt-get update sudo apt-get install default-jdk 安装完成后,使用"java -version"和"javac -version"来检查是否成功安装Java。 二、准备安装Hadoop 首先,我们要先从Apache的官网下载所需的Hadoop版本,并解压。将解压后的文件夹复制到指定的目录,例如/home/hadoop/hadoop-2.8.0。 三、配置Hadoop 1. 配置hadoop-env.sh 使用以下命令打开hadoop-env.sh文件: cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop sudo nano hadoop-env.sh 在文件末尾添加以下内容,设置JAVA_HOME为系统中Java的路径: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java 2. 配置core-site.xml core-site.xml为Hadoop的核心配置文件,可以设置与文件系统和网络有关的参数。使用以下命令打开core-site.xml: sudo nano core-site.xml 在文件中添加以下内容: <configuration> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </configuration> 3. 配置hdfs-site.xml hdfs-site.xml为Hadoop文件系统配置文件,可以设置文件系统的相关参数。使用以下命令打开hdfs-site.xml: sudo nano hdfs-site.xml 在文件中添加以下内容: <configuration> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/home/hadoop/data/dfs/namenode</value> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/home/hadoop/data/dfs/datanode</value> </configuration> 其中dfs.replication设置文件的副本数,dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir为数据存储目录。 四、启动Hadoop 使用以下命令启动Hadoop伪分布式模式: hadoop namenode -format start-all.sh 其中"start-all.sh"为启动所有Hadoop服务的脚本。使用命令jps来检查所有服务是否已经启动。若成功启动,则可在"localhost:50070"上查看Hadoop的Web UI界面。 五、运行Hadoop任务 在Hadoop伪分布式模式下,可使用以下命令运行Hadoop任务: hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 以上为基础的Hadoop伪分布式模式配置和运行,用户可以根据自身需求,对Hadoop进行更详细的配置和使用。

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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩