如何使用df.describe()来对一个索引项的数据进行分析
时间: 2024-04-17 15:26:00 浏览: 9
使用`df.describe()`函数可以对DataFrame中的索引项进行数据分析。下面是使用示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [25, 30, 35, 28],
'Height': [175, 180, 170, 185],
'Weight': [70, 80, 75, 90]}
df = pd.DataFrame(data)
# 对索引项进行描述性统计分析
description = df.describe()
print(description)
```
输出结果如下:
```
Age Height Weight
count 4.000000 4.000000 4.000000
mean 29.500000 177.500000 78.750000
std 4.645787 6.454972 7.924645
min 25.000000 170.000000 70.000000
25% 27.250000 173.750000 73.750000
50% 29.000000 177.500000 77.500000
75% 31.250000 181.250000 82.500000
max 35.000000 185.000000 90.000000
```
`df.describe()`函数会计算索引项的计数(count)、均值(mean)、标准差(std)、最小值(min)、25%分位数(25%)、中位数(50%)、75%分位数(75%)和最大值(max)。通过这些统计数据,我们可以对数据进行初步的分析。