某右侧检验,z检验统计量,检验统计量值为1.96,p值

某右侧检验是一种假设检验方法，用于判断总体参数是否在某个特定的值以上。z检验统计量是一种用于估计总体参数的统计量，其计算方法是将样本均值与总体均值的差异除以标准误，得到的比值即为z检验统计量值。常见的z检验统计量值为1.96。

在进行右侧检验时，我们要首先设定一个原假设和一个备择假设。原假设通常是我们要证伪的假设，而备择假设则是与之相对的假设。我们会通过计算z检验统计量值来判断样本均值是否显著地大于总体均值。

当计算得到的z检验统计量值为1.96时，我们需要通过查找标准正态分布表上对应的p值来进行判断。p值是指在原假设成立的情况下，出现与样本均值差异相对于总体均值差异更大或更极端的概率。

如果p值小于显著性水平（通常设定为0.05），则我们可以拒绝原假设，即统计结果表明样本均值显著地大于总体均值。反之，如果p值大于显著性水平，则我们接受原假设，即统计结果不能表明样本均值显著地大于总体均值。

总之，某右侧检验的z检验统计量值为1.96时，我们需要根据对应的p值来判断样本均值是否显著地大于总体均值。