错误使用 arima/estimate (line 228) Input response series data must be non-empty and a column vector.
时间: 2023-06-19 20:10:26 浏览: 546
这个错误通常是因为你的输入数据不是一个列向量,导致arima函数无法处理。请确保你的输入数据是一个列向量,并且不为空。
你可以使用以下代码将数据转换为列向量:
```matlab
data = data(:);
```
这将把数据强制转换为列向量。如果你的数据已经是一个列向量,那么这行代码将不会改变它的形状。
相关问题
Input response series data must be non-empty and a column vector.
这个错误通常出现在使用MATLAB自带的`arima()`函数建立ARMA模型时,输入的数据格式不正确。
具体而言,输入数据应该是一个非空的列向量,如果输入的是一个空向量或者一个行向量,就会出现这个错误。
解决方法是需要将输入数据转换成一个列向量。可以使用`reshape()`函数或者`transpose()`函数来实现。
以下是一个示例代码,将输入数据`data`转换成一个列向量:
```
data = [1.1, 1.3, 1.2, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.4, 1.3, 1.5];
data = data(:); % 转换成列向量
model = arima(1,0,1);
fit_model = estimate(model, data);
```
在这个示例中,`data(:)`的作用是将`data`转换成一个列向量。这样,就可以成功地建立ARMA模型了。
错误使用 arima/estimate Input response series has an insufficient number of observations.
这个错误通常表示你提供的时间序列数据不足以进行 ARIMA 模型拟合。ARIMA 模型需要足够的数据点来估计模型参数,如果提供的数据点太少,模型就无法进行准确的拟合。
你可以尝试增加数据点的数量,或者调整 ARIMA 模型的参数,例如降低模型阶数或使用其他的时间序列模型。另外,你也需要确保提供的数据是正确的,没有缺失或异常值等问题。